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覆盖飞机汽车 英国Catapult的大交通畅想

  • 原创
  • 作者: 王渺林
  • 2014-12-28 01:12
  • 1.07万

元旦、春节又快到了,要回家看看了。那些工作在大城市而老家在小地方的国人,大多有过这样的体验:回趟家得火车(或飞机)、大巴、公交车、出租车不停地换,得仔细规划时间和路线,尤其是要考虑中间的换乘如何解决。这个时候,如果有一款应用程序(APP),只需要告诉它目的地就可以帮你规划全程,让你做到各类交通工具无缝衔接,你是不是会给它好几个五星评价?

可惜的是,这样的APP暂时还没有出现。虽然目前有很多种交通辅助APP,但大多限于同类或少数几类交通工具之间的换乘衔接,比如飞机或高铁与地铁换乘。当涉及到的交通方式特别多时,就算目前最先进的导航软件也解决不了。为什么?因为这涉及到了太多交通系统,意味着太多数据,而更难的是如何获得这些数据并将不同系统的数据整合起来,更不用说还要考虑实时情况(比如常见的飞机晚点)。

但是在英国,有一群人想解决这个难题,他们拥有政府、行业和学校的联合背景,并以商业化的运作方式来为这个长期目标努力。他们就是成立不久的Catapult公司(目前共有7个分支机构,分布在英国各地,各自研究不同的课题,包括未来、数字经济、高价值加工业、可再生能源、交通系统等)。我有幸参观了Catapult在米尔顿·凯恩斯(Milton Keynes)的交通系统推进中心办公楼,并倾听了他们的未来大交通畅想。

从组织架构来看,交通系统推进中心是一家商业化运作的公司;但从资金和背景来看,他们其实代表了英国产学研结合的方式。公司由创新英国(Innovate UK,原技术战略委员会)成立并受其监督,获得了来自Innovate UK和英国交通部为期5年的经费拨款,分别是4660万英镑和1690万英镑。但它更多的资金来源于私营和公共部门联合投资,预计达到10亿英镑。从经费来源可以看出,以商业化为目的的科研机构对政府拨款的依赖性要低得多

这里需要补充一下英国政府构成的小知识。英国政府的组成包括 24个内阁部会、22个非内阁部会、346个各类机构、70个High profile group(求确切翻译,它包括海关这样的机构)、12个公营公司(如BBC、Channel 4、养老保障基金)以及3个权力下放的政府(北爱、苏格兰和威尔士)。Innovate UK属于第三类,而我之前采访过的英国贸易投资署(UKTI)属于第二类。

从他们的讲解可以看出:英国的科研总是具有全球视野。他们思考的是全球化的交通构建,而不局限于岛国一隅。他们认为当前的交通方式是一种非高效的模式化交通方式,也就是飞机、火车、公交、出租、小汽车等各个体系之间是单独成系统的,各自之间缺乏充分的信息共享。他们给出了一组数据,显示了他们的雄心,见下表。

  全球综合交通规模 全球智能交通规模
2014年 460亿英镑 1370亿英镑
2025年 2510亿英镑 9000亿英镑

附注:按照其PPT的解释,综合交通包括:物联网 、中心系统设计、端到端移动的控制系统、乘客信息等。而智能交通包括:自动管理、增强现实(AR)、人的替代移动(如虚拟现实)、具有经济效益的货物移动(如3D打印)。

也就是说,他们的研究方向是一个9000亿英镑的大蛋糕。好吧,现在你知道那种各类交通体系无缝衔接的APP真的很难做了吧?当然,英国人现在也只是在做研究规划,离出成果也还有很长的路要走。

那么,交通系统推进中心当时给我们展示了什么研究成果呢?其实是一个大家都比较熟悉的东西:自动驾驶技术。但它又有很多不同之处,甚至可以说与我们已知的奔驰、谷歌自动驾驶车辆完全不同。

这个项目的名字叫做LUTZ Pathfinder,将在3年内(2014-2017)完成。它希望建立起这样一套体系:用户使用APP或者柜台预订车辆,无人驾驶车辆会前去接客并将乘客运输到目的地,而这样的无人自动驾驶车辆将达到100+的规模。

这款车将具有下述特点:

1、可搭载两人及其行李;乘客拥有全方位视角,包括两侧屏幕和后视镜;拥有独立的车辆和自动控制用户界面(iPad)。

2、车辆长度≤1.9米,宽度≤1.4米,高度(包括车门打开时)<1.9米,就是说可以直接开进火车站或超市内,而其空载重约300千克。

3、车辆设计最高车速为24 公里/小时,此速度下制动距离≤ 3.6米,转弯半径4米,最大爬坡12.5%。

4、车辆两次充电间可运行至少4小时,完全充满电耗时少于5小时。

5、带方向盘和踏板,可手动干预行驶,两名乘客均可操作急停按钮。

它与、谷歌的自动驾驶车辆有何区别呢?

“MK”是一辆短途通勤电动车,其研究核心是无人驾驶技术的安全运营,对续航里程的要求比较低。它与目前的自动驾驶车辆的最大区别就是,它不是依靠GPS信号来确定行驶路线的,而是依靠车辆自身所携带的各种传感器(如激光)来了解周边环境并做出行驶策略的。另外,它还可以作为一个试验平台,让各个汽车厂商来测试自己的自动驾驶技术。从这个角度来看,它是研究和商业并重的。事实上,我觉得它还可以给我们国内的科研机构一些启发:构建一个服务他人的技术研发平台,也是一种值得鼓励的科研行为。

"MK"反映了产学研的结合方式。其生产由RDM集团部负责,而最重要的自动控制、传感器、路线规划、车辆控制等,则由牛津大学移动机器人团队 负责。而地方政府(Milton Keynes市议会)和中央政府(委员会 )组织项目实施并提供“实验室”测试环境。按照相关负责人讲解时介绍的进度,第一辆车目前已经开始测试了……

但愿他们的研究顺利。我希望将来真的存在一款APP,能告诉我下了飞机或高铁后,应该搭乘哪趟大巴车,应该在哪里转乘地铁或出租车、公交车。当然,选择肯定是多样化的,但一定得结合实时情况。


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