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汽车行业正迎来最为内卷的时代。
2023年，魔幻的价格战打了整整一年，车企不是在降价就是在降价的路上。
更重要的是，卷的方向也变了。
以前的新车发布会上，大家津津乐道的是外观设计、性能参数等基于车作为一辆工具的功能价值。但随着科技的进步，用户对于智能化的向往，如今车企开始卷的是芯片、算力、智能驾驶、智能座舱、语音交互……
同样在2023年，AI大模型爆火。
据不完全统计，2023年全国范围内AI大模型产品已超过了100种。这其中包括科大讯飞“星火大模型”、百度的“文心一言”大模型、阿里巴巴的“通义千问”大模型等。
AI大模型的落地给各行各业插上了想象力的翅膀，许多人甚至开始憧憬一个崭新的人工智能时代的来临。
目前，包括蔚来、理想、极越、小米、智己等多个汽车品牌都已经将AI大模型逐步运用在自家的汽车产品之中。
用一位业内人士的话讲，AI大模型的不断进化开始赋能汽车智能化革命，而新技术的应用则成了企业保持长期竞争优势的新抓手。事实上除此之外，它还可以帮助车企在营销层面实现降本增效。
[ 大语言模型进化进入下半场 ]
2013年科幻电影《Her》中，描述了这样一名女性人工智能机器人“萨曼莎”。
“萨曼莎”的知识储备很丰富，在电影中她能和男主西奥多沟通交流分享观点，为他写信写诗，帮他规划生活、安排行程；还能为西奥多提供情绪价值。
与此同时，“萨曼莎”的学习能力和进化速度非常的快，变得越来越智能，和西奥多成了无话不谈的好朋友，并为包含西奥多在内的8316位人类交互对象提供交互服务。
电影《Her》中男主西奥多和“女主”萨曼莎（图中红色界面人工智能操作系统）
10年后，随着OpenAI开发的ChatGPT（人工智能技术驱动的自然语言处理工具）到Sora（人工智能文生视频大模型）的出现，“萨曼莎”成为了现实，大语言模型ChatGPT-4催生下的AI Agent也到来了。
根据百度百科的定义，AI Agent又称人工智能体。
如同萨曼莎，智能体就像人一样，有记忆、有逻辑分析能力、有任务的拆解能力、问题的拆解能力和最后综合回来统一解决问题的能力。
相较大模型与人类之间需要基于提示（Prompt）来实现交互的，作为大模型的产物，AI Agent有了更多的主观能动性。
仅需给定一个目标，AI Agent就能够针对目标独立思考并做出行动。
今年3月12日，创业公司Cognition Labs推出了「全球首位AI软件工程师」的AI Agent——Devin。
值得注意的是，Devin并非是单纯提供辅助的编程助手角色，而是能够完全独立端到端地完成整个开发项目，包括从编写代码、修复Bug到最终执行的完整编程生命周期。
Cognition表示，Devin已经成功通过了“领先的人工智能公司”的实际工程面试。
「全球首位AI软件工程师」Devin
清华大学计算机科学与技术系长聘教授、欧洲人文和自然科学院外籍院士、ACL（国际计算语言学协会）Fellow孙茂松提到，大模型驱动的智能体已成为业界公认的赋能技术。
AI Agent被称为是大语言模型的下半场，同时也是各大科技巨头布局的新风口。如微软推出的AutoGen、谷歌Deepmind推出的Robotic Agent、亚马逊Bedrock Agents、阿里云 ModelScopeGPT、OpenAI推出的智能体构建平台GPTs Store等。
正如自然界中的蚁群、鱼群、蜂群等一样，随着AI Agent数量的增加和智能体间的协作能力提升，将呈现出超越单个智能体能力的集体智慧。
由多个AI Agent组成，多个智能体间语言交互和协作涌现，就构成了群体智能。
群体智能可以实现复杂、高效、智能的群体行为，进而处理更加复杂的任务和场景建模。
譬如，在接到“本周新媒体涨粉500人”的目标下，基于群体智能下的AI Agents就可以完成任务分解、任务执行、任务复盘全流程工作，分别由视频编导智能体、视频剪辑智能体、直播运营智能体、内容策划智能体、创意设计智能体、内容投放智能体等若干个AI Agent完成一系列协同工作。
《白皮书》讲述，群体智能技术赋能下的新媒体获客场景解决方案
清华大学计算机科学与技术系副教授刘知远提出，我们正步入一个由大模型驱动的“Internet of Agents“智联网时代，这个时代将由智能体的群体协作和互动定义。
从大模型“单体智能”到大模型“智能群体化”，再到千行百业。随着基础模型能力的不断加强，以及在应用场景的深入探索，大模型+Agent会引起新一轮的应用爆发，为行业和用户带来更多新的能力、功能和服务。
用易车公司副总裁张磊的话讲，AI Agent&群体智能技术同样为汽车行业提供了一个全新的视角和方法论。
“群体智能技术在汽车行业的应用落地，不仅能提升企业的运营效率，还能为用户提供更加智能更为丰富的服务。”
[ 群体智能技术如何赋能车企]
4月12日，清华大学自然语言处理实验室、易慧智能和面壁智能联合发布了《大模型驱动的汽车行业群体智能技术白皮书》（简称“白皮书”）。
这是国内首个关于大语言模型驱动的群体智能技术研究报告和行业落实应用探索。
《白皮书》分析了我国汽车行业的市场现状及面临的挑战和机遇，回溯并列举了AI技术的发展历程和关键里程碑，对“大语言模型”“单体智能”“群体智能”等关键技术专题进行了深入、系统的总结和梳理。
同时结合技术能力和汽车行业应用场景找到了技术在在汽车行业中的场景应用价值。
孙茂松表示：本次白皮书的发布，深入浅出地介绍了大模型驱动的智能体技术，特别是面向汽车行业提出体系化解决方案，对于未来通用人工智能赋能汽车行业提供了有益思考。
结合 AI Agent 和群体智能技术，白皮书提出了企业大模型落地的范式：组织孪生。
组织孪生是一个以数字技术为核心的创新框架，它包括三个关键部分：岗位孪生、架构孪生和业务孪生。
通过大模型驱动的群体智能协同工作台和组织孪生技术路线，可以为行业客户定义/开发/部署企业级的数字员工和数字团队，在适合的场景下实现任务的智能化与自动化替代，为用户提供及时、丰富、个性化的服务，为行业客户带来高性价比的智能化解决方案，提升整个行业的运营效率和效能。
作为对汽车行业拥有丰富场景认知和适用性判断的平台，易慧智能COO肖超表示：
易慧智能以AI Agents的汽车行业应用为切入点，将为客户定制大模型驱动的群体智能协同工作平台，提供精研的组织孪生解决方案和卓越的AI数字员工运营服务，探索AI技术加持下降本增效的新路径，助力汽车行业的企业实现智能化发展的最后一公里。
汽车作为消费领域举足轻重的超级大单品，汽车营销具有其他消费品难以企及的销售难度和销售周期。
针对汽车营销环节长久积累的应用实践痛点，结合对AI Agent应用落地的独特理解，基于汽车营销的核心场景增长需求，易慧智能构建了五大智慧营销解决方案。
分别为数智研究院场景解决方案、新媒体运营场景解决方案、用户运营场景解决方案、集约DDC场景解决方案、與情运营场景解决方案，并通过群体智能技术实现汽车营销业务的组织孪生，提高行业效能。
《白皮书》讲述，群体智能技术如何赋能汽车五大营销场景
易慧智能总裁李伟表示，汽车行业正经历着前所未有的机遇与挑战，必须以前瞻性的眼光和创新的手段来应对。
今年1月10日，易慧智能联合清华大学自然语言处理实验室、面壁智能在北京签署《大语言模型驱动汽车行业群体智能&组织孪生解决方案战略合作项目》战略合作协议。
三方将基于易慧智能对汽车行业应用场景的深入理解和资源优势，结合清华大学自然语言处理实验室先进的群体智能理论框架，以及面壁智能在大语言模型和智能体领域的落地技术，联合打造大语言模型驱动汽车行业群体智能协作平台&组织孪生解决方案。
易车数据中心负责人徐彦辉将三方的合作，形容为汽车行业智能化转型中的一股新势力，充分展现了产业和学术研究结合的力量。
三方的合作共同构建了一个涵盖“大模型+AI智能体+行业Know-How”的技术应用闭环，既可以赋能汽车营销全场景，又能够降低运营管理成本，提高经营效率。
随着技术的持续演化，可以预见的是，大语言模型驱动的群体智能和组织孪生技术，将在汽车行业得到广泛的应用与深度融合并释放出巨大的数据价值，由此来增强车企在不确定环境下的竞争力和韧性。
易慧智能COO肖超表示，易慧智能将与合作伙伴强强联手，夯实技术内核，通过持续的落地实践，为汽车行业挑战提供创新的解决思路，加速整个行业的智能化落地。
