特斯拉FSD能吊打国内智能驾驶吗

特斯拉的四项数据安全合规，FSD有望落地中国市场。很多人就说了，特斯拉的自动驾驶一落地中国市场，那血洗一片啊，那咱中国的车子不要卖了！有那么夸张吗？没那么夸张，给大家解释一下。

其实特斯拉的这个FSD叫做Full-Self Driving，也就是完全自动驾驶，听起来确实很牛。但实际上它就是一个纯视觉的一套方案，相当于是模仿人的眼睛去判断眼前的这个路况，目前最新的版本是FSD V12版本。国内目前的车企用的是融合感知方案，什么意思呢？就是摄像头加毫米波雷达，甚至是用上激光雷达，如果激光雷达一颗不够我就用三颗。这融合感知的基础，其实也是视觉感知，它只不过把摄像头的信息和雷达的信息放在一起进行共同处理，所以说，它其实多了一种安全冗余。

但是缺点也有，就是成本比较高，大家都知道带激光雷达的比不带激光雷达的都要贵一两万块钱，而且有的时候啊，摄像头的信息和雷达的信息它会冲突，所以就需要算法去快速的迭代，去升级，去进化成更聪明的一个大脑。说白了，感知这个层面啊，视觉是基础，雷达是上限，你像特斯拉的FSD，它的硬件上只保留了摄像头。

那优势是什么呢？成本低啊，而且特斯拉本身卖的就很早，它是电动车的鼻祖，所以有原生的数据优势。再加上特斯拉呢，它有自己的超算，还有就是端到端的大模型参数可以累加学习，所以它的算法实力是直接拉满的。

那么纯视觉有什么问题呢？就是它容易被欺骗和干扰，那我心中目前就智能驾驶这一块儿，如果按等级分的话，T0级别的我觉得应该是配三颗激光雷达，加华为的那一套ADS 2.0的，阿维塔的智能驾驶系统。那么T0.5级别的呢，应该是配单激光雷达的，像问界啊，包括小鹏的XNGP这样的一套系统。T1级别的我觉得才能轮得到特斯拉的FSD，所以大家不要慌。

但是需要注意一点，其实国内目前绝大多数车企都说我们的智能驾驶是全栈自研，实际上根本不是。国内目前能全栈自研加上芯片也是自己的，只有华为那一家，就是ADS 2.0，硬件自己的，软件也是自己的。其他的车企你仔细看啊，他们宣传的是什么，用的是Orin x的芯片，这是英伟达的，也就是老黄的芯片。英伟达的芯片Orin x一颗或者是两颗，再加上自己的一些算法和策略。而特斯拉的纯视觉呢，芯片是自己的，算法也是自己的。

所以我是希望今后国内的车企能够就像特斯拉，像华为那样，芯片算法全部自研，就不要把自己的命脉掌握在别人的手里面。毕竟，今后的车企智能驾驶是核心的竞争力。