让你的“Free”更自由：新岚图 Free和它的智驾系统

充分精简的SKU，把空气悬架等一些高端配置下放标配，智能驾驶硬件再升升级，这是一些新势力品牌“老车翻红”的套路。简单，而且确实能二次拉高产品热度。于是一个季度前岚图汽车也用了这个办法，他们调整了岚图 Free 的产品线与配置构成，标配了空气悬架这个大件，产品也升了级，最后给出新的价格。从新岚图 Free 上市后单月新车交付数来看，这次年度升级还挺有效。

众多升级项目中，智能驾驶方面的升级是最大的。新岚图 Free标配了与百度 Apollo合作开发的高阶智能驾驶硬件，全车的13个高清摄像头、5个毫米波雷达组成了视觉+毫米波双重环绕。也正如这套感知硬件的能力范围，新岚图 Free可以提供带高精地图的高快速路导航辅助驾驶能力。

新岚图 Free和其它新势力品牌的智能驾驶还不太一样。百度 Apollo 的参与，让这台车的智能驾驶落地之初就有超过6000 万公里的测试验证里程；并且，Apollo 之前一直做的是L4 级别的 Robotaxi、无人巴士等测试。

用L4 的算法处理L2 的问题，属于是降维打击了。它的效果如何呢？

【最激进，还是最柔和？】

现在我们说智能驾驶，最核心的功能当然是导航辅助驾驶了。和今天头部新势力无高精地图、重感知路线的同类系统相比，新岚图 Free的高速NOA还需要高精地图数据的支持。因此在地图覆盖之外的路段，系统只会开放LCC功能。当然，岚图这套LCC是有打灯变道功能的。

其它企业的打灯变道功能通常在60km/h 以上的速度激活，但岚图不是这样。可能有了百度 Apollo 的算法加成，新岚图 Free大灯变道的激活速度只需要30km/h。并且只要拨动转向灯，系统会立即开始变道动作，在后车距离20m开外即可执行变道操作。

LCC 的表现让我们觉得，新岚图 Free的高速NOA或许也会调得非常激进，以适应很多老司机的口味。进入高速匝道，中控屏幕上的地图变成了车道级高精显示，这代表高速NOA可以启用了。由于有百度 Apollo的合作研发，高精地图数据也是由百度提供，他们拥有甲级测绘资质。

结果却比较出乎意料，高速上的新岚图 Free反倒相当保守、柔和。在匝道内，系统会严格按照限速行驶，直到汇入主路，车辆才会非常迅猛地加到限速，避免被快速来车追尾。它的车道保持能力工作得比较稳定，乘客可以坐得比较舒服。而在遇到慢车堵路时，新岚图 Free的耐心还是很好的，它会在慢车后方跟随一阵，直到确认旁边车道没有来车而且车速与限速差异过大时，它才会快速变到相邻车道完成超越。遇到大车，它还会有一个规避的动作，不过相对不那么明显。

当需要离开或切换高速时，我们都需要往匝道走。新岚图 Free的高速NOA会在2km开外，从最左侧车道向最右侧车道靠拢。进入匝道后，高速NOA的车道保持能力和换道能力仍然不错，但立即降低至限速的逻辑，经常让新岚图 Free在长匝道里显得太慢，从而让后方来车跃跃欲试。

即将离开NOA 可用路段时，新岚图 Free会以语音和视觉的方式提醒驾驶者准备接管。在距离收费站或出口100m的地方，NOA会断开，驾驶员就要来搭把手了。

【没有激光雷达的智能泊车能行吗？】

做到高速导航辅助驾驶，再把泊车场景的功能做好，差不多就是现在大家能接受且用得上的智能驾驶能力了。有全景摄像头辅助的视觉融合自动泊车，基础功能通常没什么可担心的，新岚图 Free的表现也确实稳妥，停进车位的速度也比较快。

但这并不是新岚图 Free的全部泊车功能。它还支持1km以内的泊车路线记忆，以及自动召唤功能。我们在场地中体验了泊车路线记忆，它在中途能识别什么、能做出什么反应，我们就能凭此推断 Apollo高阶智能驾驶系统的能力范围。

开始学习后，系统就会要求驾驶者以低于15km/h 的车速行驶，并记忆途中的转弯、车位、障碍物等项目。到达指定地点后，驾驶员还可以用自动泊车将车停入车位。

下一次开到路线位置后，就可以启用记忆泊车功能，此时系统的行驶速度大约在 7-10km/h。我们在可视化界面看到了人、车辆、标线等要素，能看到的，系统都具备规控能力，比如有人在车前横穿而过时，新岚图 Free就会主动停车礼让。

现场条件不算复杂，Apollo 的智驾表现也很稳定。或许复杂程度大大提高的场景，才能构成对这套“L4 转L2”智能驾驶系统的挑战吧。

目前我们能在新岚图 Free上体验的智能驾驶功能，其实还不是这套系统的完全体、满血版。这也就是为什么，它在个别场景下表现得非常流畅，有时又让我们觉得还可改进的原因。百度 Apollo如今正在进行无图+BEV重感知以及占用网络，正式推送前的最后调试，如果它能来的新岚图 Free上，这辆增程式 SUV或许还能再“Free”一点。