智己汽车给女神汤唯配了一名“专属司机”

4月18日，智己汽车在上海车展发布了“中国版智能方案”AI4M，并从20日开始向用户推送2.0版本的IM OS和IM AD。

智己汽车联席CEO刘涛称，智己的自动辅助导航驾驶（NOA）已经步入第一梯队，水平堪比“老司机”，匝道通过率95%，优于行业头部玩家的86%；变道成功率97%，优于头部玩家的92%；百公里误制动0.4次，远低于行业头部玩家的1.4次。

国际影后汤唯也亲临车展现场，和刘涛燃情互动，作为LS7的车主，汤唯将成为首批体验AI4M方案的用户，相当于随车配备了一名经验老道的“专属司机”。

AI4M即AI for Mobility，用AI赋能出行。在智己的规划中，AI4M包括软硬件智能架构、大规模智能算法和智能场景体验三大板块。

下一代软硬件智能架构就像人的躯体，包括“聪明的大脑（集成式中央计算平台）”+“视觉系统（视觉算法为核心的传感器架构）”+“灵活的四肢（VMC智能集成控制系统）”+“四通八达的神经网络（ IM OS系统）” 。

智己的L7为什么操控能媲美超跑，在很大程度上都源于VMC智能集成控制系统，能统一协调底盘所有执行器，融合控制车辆运动的6大自由度，让车像人类一样能协调控制躯体。  

特别提一句，和特斯拉一样，智己的IM OS也是基于Linux内核自主研发的操作系统。这种自研的操作系统有利于进行舱驾OS底层的融合。比如，以导航为例，就可以根据胎压、气温、海拔、驾驶风格等多种因素来计算能耗，精准估算到目的地后的剩余电量。

拥有“更像人”的 眼、脑、手和神经网络的软硬件架构，还需要“更像人”的思维逻辑去控制，让智能汽车能像人一样去思考。大模型的智能算法就像“赋予躯体以灵魂”。比如，传感器发现前方有慢车，相邻车道有合适的空隙，这时候就需要算法来判断，究竟是提速超车，还是跟车等待机会。

在自动驾驶中，算法引发的接管问题比传感器引发的高一个数量级。光靠“堆硬件”并不能提升智驾水平。这值得陷入激光雷达“军备竞赛”的造车新势力们反思。

智己携手全球头部的智能驾驶算法玩家Momenta，采用基于D.L.P.深度学习模型的Planning算法，能解决更多现实复杂场景下的安全性和舒适性。目前，大约每百公里接管1次，两年后能快速提升至千公里1次，甚至是万公里1次。   

如果说前两项还在跟随特斯拉的步伐，那么“智能场景体验”则是智己独步天下的秘技了。

侧方位停车时，前后车之间的间距很小，很难有把握将车辆尽可能靠边停靠。这是不少新手司机的痛点，智己给出的解决方案是“一键贴边”。车辆会根据周围环境，自动调节驶入角度，让车辆贴边距离精确控制到厘米级。类似的功能还包括“一键脱困” 和“一键循迹” 。

此外，智己即将上线的IMOS 2.0还引入了更直观的余光感知交互机制。车辆变道时，如果监测到后方盲区有车辆逼近，会通过26.3英寸中控屏两侧的呼吸律动红色警示光效提醒。车辆转弯时，中控大屏也会有光效引导。 

未来的2到3年内，智己将通过4款车型，集中落地创造性的智能场景体验。 今年下半年，将会上市一款全新智能中型城市跨界SUV，“智能化运动控制”和“视觉融合功能增强” 将是它最大的卖点。明年上半年，智己汽车还会推出一款零至百公里加速仅需2秒的智能城市轿跑。到2025年，智己还会陆续投放两款车型，采用全新矢量魔术架构、模块化磁吸开放式平台，用AI科技能量环重构整车空间的未来体验。

无论你是否接受，未来汽车的竞争，都将聚焦在智能化领域，电动化只是上半场，自动驾驶绝非“皇帝的新装”，自我设限只会导致失败。作为车企掌舵人，一定要用超前的目光去洞察趋势，把握方向，布局战略。从这个角度来看，不设限、不妥协、不随流的智己汽车已迈入了第一梯队，所需要的仅仅是时间。