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如礼宾车一般丝滑,阿维塔11的智驾系统是这样炼成的!

当L2级智能驾驶辅助系统刚走进我们生活时,备受新手司机的追捧。但是经过一段时间的考验,不论是安全性还是智能化,终是离我们理想的“智能驾驶”有很大差距。不过,搭载第三代智驾系统的阿维塔11,不仅在安全性方面做到了显著提升,更在驾驶品质上有了显著的改善。那么,它是如何炼成的呢?



当前手机领域的计算摄影,能够通过不同题材、不同风格的上亿张优秀摄影作品不断“学习”,当用户拿起手机拍照,AI就会结合过去的学习经验,对照片进行高度智能的优化,这就是所谓的“深度学习”。而在AI人工智能领域,有一个广为人知的名词叫做“深度学习”。通俗来讲,深度学习就是工程师们,用各种现有的“学习资料”不断“喂给”AI,让它后续在处理这件事的时候,知道如何更好地操作。



如同手机系统的“深度学习”一样,汽车厂商也可以收集“优秀驾驶技术”给AI学习,智驾系统的学习对象是礼宾车。这样一来能将“拟人化驾驶算法”做到更加极致,从而拥有更好的驾驶体验。



为什么要向礼宾车驾驶者学习?相信大家对于礼宾车驾驶者的水平不会有质疑吧,就算是在车头放一杯装满的水,他们也能做到平稳驾驶不让水溢出来。除此之外,对于车速、车间距、行车角度和方向的把控更是普通驾驶者无法比拟的。


长时间向礼宾车的驾驶进行深度学习,其水平可想而知。具体来说,会通过AVATRUTH超算系统的34颗智驾传感器,对车辆周边的信息进行无死角深度识别,并将这些信息反馈给AVATRUTH超算系统,然后由它决定该怎么做。



然后,AVATRUTH超算系统就会基于从礼宾车学习的经验,控制车辆进行各种细腻地操作。例如,在进入弯道前,就会预先平缓地减速,避免驾乘者被离心力“拽住”。


在识别到前方有侧翻车辆时,还会根据当前车速、与目标的距离、车辆刹车距离等条件进行综合判断,如果不需要采取紧急制动,就会采用平缓减速的策略。当然,如果情况十分紧急,如遇到“鬼探头”等极限场景时,那么则会根据情况,采取紧急制动或紧急避让的措施。



智驾系统的出现,让车辆更加 “眼明手快”,其不仅安全、舒适、认路,更加接近真人思维阶段,可以说是目前最接近L3级智能驾驶的智驾系统了。在一个强大的端、云一体数据闭环支持下,的智驾系统还可以做到“越来越聪明”。让我们共同期待它未来更好的表现吧。

标签: 阿维塔11

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