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打造“千人千面”的驾乘体验,岚图提出了一套方案,能行吗?

相信经常把爱车给家人或借给朋友的人,都有过这样的烦恼:在不具备座椅记忆或智能座舱时,主驾座椅和方向盘被调整过后,等自己开车再去驾驶时,却需要好一会才能找到自己最喜欢、最放松的驾乘状态。

但想要做到“千人千面”的驾驶舒适性并非易事,如今绝大部分车企可实现的也就是一些基础性功能,如座椅记忆、方向盘记忆和空调记忆啥的,关于驾驶员更详细的用车习惯或更高阶的主动学习功能却难以见到。而岚图前几天发布的ESSA+SOA智能电动仿生体,却有望把这些功能落地。

关于这当中的ESSA原生智能电动架构,大家应该都不陌生了,毕竟岚图梦想家正是诞生于该平台;且岚图后续将发布的全新车型追光,也整合了该架构出色的高规格机械属性。

但想要实现“千人千面”的用车便捷性并不是靠它,而是要看中央集中式SOA电子电气架构。

通过它对车内所有电子元件控制系统的集成管理与功能分配,达成类似人体大脑控制一切的效果。其是由中央控制器OIB、区域控制器VIU和车联网终端T-BOX组成,分别相当于人体中枢的大脑、神经元、脑干,并通过无缝对接的配合实现内外互通,即对于指令的接收与执行。

像我们提到的“千人千面”,作为拥有绝对王者席位的OIB,通过高度集成整车控制、动力输出、智能驾驶、智能座舱,也就具备了对所有相关配置功能的统筹。

举个例子,当驾驶员靠近车辆开始,车内外的摄像头和其他感知硬件便可对其“全程跟踪”,如驾驶数据采集、习惯偏好记忆、座椅/方向盘调节、风量/香氛同步和根据时间自动推送导航目的地等等,它都可以通过物理硬件+软件AI深度学习,逐渐与你形成默契,实现管家式的出行服务。

而且,当车辆行驶数据采集时,其每日存储量可达1TB,加上SOA电子电气架构本身就有极强的软硬件协同能力,所以,从用车个性化的覆盖范围来讲,其优势当然也更大。

除此之外,这套将在岚图追光上见到的SOA电子电气架构,还可以利用“千人千面”的可进化式智能座舱来当你的表白辅助。例如,前一天你有与打算表白的对象一起在车里待过,那么通过车内摄像头的记录,你就可以根据其面容来设定一系列功能;如提前编辑好车内更具暧昧属性的氛围灯和香氛,再在摆满鲜花的后备厢设定好尾门开启。当你打算表白的这位主角靠近车辆时,它就可以通过摄像头的识别,来自动帮你完成此前已准备好的系列工作,氛围感与仪式感直接拉满。

写在最后

当然了,岚图在此次科技日上发布的ESSA+SOA智能电动仿生体,除了拥有今天咱们聊到的高度个性化记忆、高度可成长性和AI深度学习外,它对智能硬件升级的兼容性亦是不差。

因为在OIB实现的高度集成控制中,其对核心系统芯片采用了插拔式统一接口,并对日后更高算力的芯片均有所预留。而这一高兼容性我们也可以理解为,将来,咱们爱车在智能化这块,约等于做到了不会跟时代脱钩,功能拓展也只会越来越广。

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