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蔚来ET7背后的“关键先生”,谁是皇冠上的明珠?


近日,蔚来ET7开启交付。它搭载了蔚来超感系统Aquila,配备33个感知硬件,其中包括7个800万像素高清摄像头、4个300万像素高感光环视摄像头、1个超远距离高精度激光雷达、5个毫米波雷达、12个超声波雷达、2个高精度定位单元、1个车路协同感知和1个增强主驾感知。

 

其中,最吸引眼球,话题讨论度最高的就是超远距离高精度激光雷达。

 

在摄像头逐渐达到物理极限的情况下, 激光雷达越来越成为人们通向自动驾驶的关键法宝。

 

 

2022年被认为是量产激光雷达上车元年。目前已经量产和即将量产的激光雷达车型包括,小鹏P5,理想L9智己L7、小鹏G9,极狐阿尔法 S HI 版、飞凡 R7、 ET7、和沙龙机甲龙等,可以说是众星云集。

 

它们背后站着的,都是目前激光雷达市场上赤手可热的明星企业,包括速腾聚创、禾赛科技、华为、法雷奥、大疆Livox、图达通等。

 

那么,激光雷达有哪些关键指标?如何评价一款激光雷达的优劣?谁才是激光雷达“一哥”?

 

 

我们就从搭载的这款激光雷达说起,聊聊激光雷达的“巷战”。在这之前,先科普几个激光雷达的小知识。

 

Q:自动驾驶车辆为什么要使用激光雷达?

 

A:在大光比、暗光、静止物体识别上,摄像头无法进行精准识别,就需要激光雷达来作为补充。并且,在物体识别上,激光雷达不仅可以识别前方车辆,还能有效识别路面凸起、井盖缺失、抛洒物、大型静止障碍物等目标物。

 

Q:目前激光雷达分哪些类型?

 

A:从技术路线看,激光雷达主要分3种,分别是:机械旋转式激光雷达、混合固态激光雷达以及固态激光雷达。其中,混合固态激光雷达又可以根据扫描仪不同分为转镜方案、棱镜方案和微振镜方案(MEMS)。

 

Q:激光雷达的工作原理是什么?

 

A:激光器产生并发射一束光脉冲,打在物体上并反射回来,最终被接收器所接收。接收器通过测量光脉冲从发射到被反射回的传播时间,计算出车辆与反射物之间的距离。也就是大家常说的激光雷达TOF测距。此外,反射回来的激光会绘制成点云图像,供自动驾驶计算平台做决策分析。

 

Q:目前市面最主流的是哪种激光雷达?

 

A:机械旋转式激光雷达技术成熟,但结构复杂,且性能有限;固态激光雷达技术先进,但成本和成熟度很难满足车规级的量产需求。综合性能,可靠性、成本和量产考虑,混合固态激光雷达是目前市面上最常见的激光雷达方案。

 

搭载的就是一颗混合固态激光雷达,背后供应商是图达通,型号为猎鹰

 

Q:激光雷达的性能有哪些?

 

A:如同发动机的参数一样,激光雷达的性能用来反映其工作能力,包括但不限于:测距能力、精度、分辨率、刷新帧率、功耗、体积、波长、角分辨率、视场角、点频等等。

 

测距能力是激光雷达的探测距离;精度是激光雷达探测距离的精准度;场视角,也叫FOV,是激光雷达能够探测到的范围,包括水平和和垂直两个方向;分辨率是激光雷达两个相邻探测点之间的角度;刷新频率,是激光雷达对扫描物的扫描频率,用频率(Hz)来表示;点频,激光雷达每秒钟获取的探测点的总数,点频越高,单位时间内绘制点云图像的点越多,绘制的图像就越清晰。

 

再回到身上,它搭载的这款激光雷达处于什么水平呢?

 

根据官方给出的数据,ET7所选用的激光雷达最远探测距离达500米,10%反射率下探测距离达250米,拥有120°超广视角和0.06°*0.06°超高分辨率,是全球首款实现量产的1550nm激光雷达。

 

 

10%的反射率指激光在碰到扫描物时会发生漫反射,反射回来的激光再绘制点云图像,反射回来的点越多,绘制的图像越清晰,一般物体的反射率都是90%,但业内通常会以10%的反射率作为参考标准,来测定反射物与激光源之间的距离。因为黑色轮胎的反射率是10%,它也是路面上碰到最多的物体。

 

激光雷达“10%反射率下能探测250米”的意思是,在10%的反射条件下,激光雷达能探测到的最大距离是250米,也就是业内俗称的标准探测距离。

 

很多人可能会觉得疑惑,不是说最大探测距离是500米吗,怎么又变成了250米了?

 

这不矛盾,这里的最大探测距离500米的意思是,激光雷达发出去的光能探测到500米的距离,但在10%的反射率条件下,激光接收器却收不到反射回来的光源信号,只有激光源(即车辆)不断向探测物靠近,到达距离探测物250米时,反射回来的光才能被激光接收器接收。所以最大探测距离是250米,这里的最大探测指的是激光源能够接收到反射激光的最大距离。

 

在激光雷达所有的性能指标中,最重要的就是探测距离和分辨率。这也是目前备受关注的原因。

 

10%反射率下最大250米探测距离

 

新的《道路交通安全违法行为记分管理办法》,将在2022年4月1日正式实行,其中有一条新规提到,在高速或者城市快速路上,超速20%以内不扣分。也就是说,部分高速公路的上限车速将提升到140km/h。更快的车速要求车辆具备更远的探测距离,以便更好的应对突发情况。

 

那么,多远的距离合适呢?

 

的答案是250米。

 

根据图达通官方数据,的点频帧率为10FPS,即每秒钟填充图像的帧数。

 

 

因为激光雷达接收光源信号(报文)存在误报,漏报和延迟的情况,所以一般需要提前存储10FPS的数据来保证数据的准备性,即1秒的时间。接收到数据之后,开始执行制动指令,车辆百公里到刹停的时间大概是3-4秒。(这个是相对时间,并非绝对时间,考虑到车内人员安全、车辆侧翻、车轮抱死等综合情况,取极限状态下的刹车时间。根据起始车速不同变化。)

 

那么,从检测到障碍物到车辆刹停所需要的时间答案大概是1+3=4秒,如果以时速120km/h,即33.3m/s,那么对应的安全距离大概是130米左右,再加上100米的提前预警距离,大概是230米左右。

 

有机构做过一个权威的统计,车速,反应时间和探测距离之间的数据。对应的表格如下:

 

目前,业内激光雷达大部分的标准检测距离大概在150米左右,的是200米,的数据是业内第一。

 

 

0.06H*0.06V带来的图像级激光雷达

 

衡量激光雷达好坏的另一个关键指标是角分辨率,这个数据越小越好,越小说明扫描的点越密集,绘制的点云图像越清晰,越有助于决策层做判断。

目前市面上的激光雷达角分辨率大多是 0.2°x0.2°。也就是相邻两个扫描点之间的角度是0.2°。而的数据是0.06 x 0.06。

 

研究数据显示,在200m处,每0.01°的角分辨率变化,相邻的两个点距离约在3.5cm。以0.1°角分辨率的激光雷达为例,其接收到的相邻两点间隔35cm,对于行人、自行车、摩托车这样点云过于稀疏的目标物体,算法的压力极大。

 

当车辆在高速行驶时,遇到 20 cm x 20 cm大小的盒子(它的反射率在3%左右时,就必须进行避让,不然容易发生危险)。以这个盒子为例,它在 100 米以外的张角大概是 0.1°(对盒子的两条棱线作垂线,两条垂线交汇点所形成的的夹角)。如果分辨率是 0.2°,那么在100以外,这个盒子大概率不会被激光雷达检测到。因为,如果分辨率为 0.2°,需要在 40 米处才能看到盒子,因为盒子在40米处的张角是0.2°。再积累多帧数据,车辆很难保证充足的决策时间。

 

ET7 的激光雷达水平和垂直方向的角分辨率都是 0.06°。在100米处遇到同样的盒子时,激光雷达可以保证在盒子上探测到至少 4 个点,积累 5 到 10 帧数据后,大概用时 1 秒,距离盒子还剩 70 米开始进行决策制动,并且留有充足的时间进行制动。

 

 

假设同样检测200米的物体,其他激光雷达绘制的是稀疏的点云,而激光雷达绘制的更像是一幅图像,因为点云更密集。这也是官方描述的图像级激光雷达的由来。

 

那么,综合这两个数据来看,在同行中处于什么水平呢?

 

数据最直接,如下表

 

 

搭载的图达森激光雷达,在探测距离和角分辨率上均为业内第一。

 

定睛凝视功能

 

值得一提的是ET7激光雷达具备“定睛凝视”功能,可在视场局部产生高密度点云,以获取更精确的三维信息。

激光雷达较常用的一个场景是长距离探测,比如远处路边的道路养护车、故障车等。由于角分辨率过大,很多激光雷达无法准确对远处物体进行识别。ET7上搭载的激光雷达所具备的“定睛凝视”功能。它通过算法,自动对远处可疑的目标投射更密集的点云,获取更准确的三维信息,对目标属性进行判断。它对于抛洒物、落石、轮胎等摄像头难以识别的物体,都有很高的识别度。

 

这个功能类似于人眼睛的聚焦功能。在实际生活经常碰到这样的场景,比如太阳光线比较强烈的情况下,人看东西需要收缩瞳孔,眯着眼睛看,就是为了让更多的光聚焦于一个点。

 

回到激光雷达的这个功能也是一样,简单点说就是把原来比较分散的点云聚集到某个区域,实现更精准的探测。实现物体的识别和检测。

 

1550nm波长优势明显

 

对于的这款激光雷达而言,1550nm的波长也是不得不提的一点。目前市面上主要有两种波长的激光雷达:1550nm和905nm。相较而言,1550nm波长的激光雷达拥有如下优点:

 

1、更好的人眼安全性。

 

通常人眼可见光波长范围为390nm~760nm。远超人眼识别范围的1550nm激光无法在人眼视网膜上聚焦成点,且在通过眼球过程中大部分都会被水吸收,因此几乎不会对人眼造成危害;而905nm激光则更接近可见光波长,容易在人眼视网膜上聚焦成点。为保护人眼安全,通常905nm的激光雷达的光功率上限较低。

 

2、允许输出更高功率,实现更远探测距离。

 

3、抗干扰能力强、光束准直度更好、光源亮度高,这使得激光的发射和接收更高效,可以实现更精细的物体识别。

 

4、光斑非常小,在100米外光斑直径仅10cm。在探测100米处的行人时,可以接收到横排4个点,纵排️7个点的脉冲,清晰地探测到行人的姿态。以便做出正确的决定。

 

激光雷达的4要素:性能、成本、量产、可靠

 

对于用户来说,关心的可能只是使用方面的情况。但于企业而言,不仅要关心产品的性能,还有背后的稳定性、量产、成本等多方面的维度。这也和后续的用户体验息息相关,比如拿稳定性来说,如果稳定性不好,三天两头出问题,这也会直接影响到用户的使用体验,因为需要经常去维修。

 

在激光雷达性能、成本、量产和可靠性四大要素之间,和图达森一起都做了细致的考量。图达通创始人鲍君威介绍:

 

在可靠性上,已经完成DV测试、PV测试,满足整车在长期的各种工况条件下都能够稳定可靠的运转。

 

在量产上,他表示,在产业链层面,虽然Innovusion使用的产品架构是新的,但是其工艺元件的基本原理是成熟的,电机、转镜和摆镜都有成熟的配套供应链企业,能够快速跟上市场的需求;自身层面,图达通拥有自建的组装线、工业化的量产线。Innovusion的第一条全工业化产线年产能已可达10万台,用以满足客户需求。经过几年的打磨,图达通已经搭建了完善的供应商系统。

 

在成本方面,鲍认为,混合固态激光雷达在未来10—20年的时间里都会持续发展,成本也会逐步降低。

 

总的来说,搭载的激光雷达,理论数据已经非常出色,实际体验如何,还要看软件层面的算法。如果ET7是目前量产激光雷达车型中的天花板。那么,图达通的无疑是皇冠上的明珠。

标签: 皇冠 蔚来

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