CTC(Continuous Textual Convolution)是一种用于机器翻译的神经网络架构,它由Hermann和Neubig在2018年提出。它的主要思想是将文本输入连续地通过多个卷积层,以捕捉局部相关性和语义信息。
CTC损失函数是计算预测序列与真实序列之间的字符级对齐误差的一种方法。它主要用于处理像语音识别或机器翻译这样的序列到序列任务,其中输入和输出序列可能没有直接的匹配关系。
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作者:车手874904
发布时间:2024-09-08 08:10:00
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