在大多数情况下,L1和L2分别代表第一层(基础层)和第二层(进阶层)。例如,在机器学习领域,L1和L2通常指代正则化项中的系数,用于控制模型复杂度并防止过拟合;在深度学习领域,L1和L2可能指的是层的数量或学习率等参数。
然而,具体的区别取决于上下文和环境。如果您能提供更多关于您所提到的L1和L2的信息,我将更好地帮助您了解它们之间的区别。
标签:L1级跟L2级有什么区别
作者:车手815615
发布时间:2024-07-06 08:13:12
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