智能网联汽车技术学什么

智能网联汽车技术主要涉及以下几个方面的学习：

1. 计算机科学基础：包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等。这些基础知识对于理解智能网联汽车的软件和硬件系统至关重要。

2. 嵌入式系统：学习嵌入式系统的原理、设计和开发，了解微控制器（MCU）、微处理器（MPU）等硬件平台的使用方法。

3. 传感器技术：研究各种车载传感器的原理和应用，如雷达、激光雷达、摄像头、超声波传感器等。

4. 通信技术：学习无线通信协议，如Wi-Fi、蓝牙、NFC、V2X（车对一切通信）等，以及有线通信技术如CAN、LIN总线等。

5. 人工智能与机器学习：掌握机器学习和深度学习的基本概念和方法，用于实现自动驾驶车辆的感知、决策和控制功能。

6. 控制系统：学习控制理论和方法，如PID控制、最优控制等，用于实现车辆的动力学控制和稳定性分析。

7. 网络安全：研究智能网联汽车所面临的网络安全威胁及防护措施，如加密技术、身份认证、入侵检测等。

8. 仿真与建模：学习汽车系统建模和分析的方法，使用仿真工具进行虚拟测试和验证。

9. 法律法规和标准：了解智能网联汽车相关的法规、标准和政策，以便在开发和应用过程中遵循相关规定。

10. 专业实践：通过实习、项目或竞赛等方式，将所学知识应用于实际智能网联汽车的研发和生产中，积累实践经验。