AUC(Area Under Curve)被定义为ROC曲线下的面积,是机器学习常用的二分类评测手段,其值介于0.5到1.0之间,较大的AUC代表了较好的性能。
在医学上,AUC指时间-药物浓度曲线下的面积,也指血药浓度随时间变化的乘积值,能够反映进入体循环药物剂量的相对量,这种模型可以指导用药的使用方法和浓度,以提高药物作用效率。
AUC在不同领域中代表的含义有所不同,如果想了解更多关于AUC的信息,可以提供更多背景信息并再次向我提问。
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作者:车手617986
发布时间:2024-07-04 08:07:48
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