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丰田研究所(TRI)宣布了一项为期多年、耗资数百万美元的挑战,旨在缩小人工智能预测新材料的最新进展与在现实世界中找到制造这些假设材料所需的实际“配方”之间的差距。
研究人员目前可以使用人工智能和模拟以前所未有的速度找到数百万种新材料。虽然这是令人鼓舞的,但当试图在实验室中创造这些材料时,就会出现瓶颈。开发配方,甚至在实验室中创造一种新材料——合成行为——可能需要数年时间。
TRI能源与材料高级总监Brian Storey表示:“加速计算机预测材料的合成可能会改变电动汽车电池等先进技术的发展。”。“这就是TRI尝试新事物的原因。我们邀请该领域最优秀的研究人员带来新的想法,帮助缩小计算机和实验室之间的差距。”
丰田汽车公司首席科学家兼TRI首席执行官Gill Pratt表示:“当我们在2016年启动TRI时,我们的创立原则之一是,我们将积极寻求与他人合作,避免‘这里没有发明’综合症。我们的意图是通过在世界各地的学者和研究合作伙伴之间创造合作研究挑战,缩短新材料发现过程的几年时间。”
合成高级研究挑战赛将为提交的四个最有前景的想法提供资金,这些想法用于使用人工智能和模拟合成新材料,用于下一代电动汽车和其他新兴技术应用。
理想情况下,提交的材料应将利用最新方法进步的创新方法与令人信服的合作计划相结合。该申请向大学教授和国家实验室科学家开放,特别鼓励早期职业科学家申请。
除了汽车行业,材料合成的进步有可能催化更广泛的科学发现和技术创新。
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