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蔚来的未来:NOP+重新起跑

  • 原创
  • 作者: 濮晓
  • 2022-12-08 19:00
  • 4642

短短的3天内,蔚来密集的发布了两场非常重磅的发布会。

 一场是12月2日的三大智能系统升级,一场是12月5日的NOP+媒体沟通会。前者详细阐述了现有的三种车机系统的迭代计划,后者则是宣布NOP+功能的开通。

 接下来的日子,参与了用户领航团的车主,应该会陆续得到各自对应车机系统的版本更新以及NOP+功能的推送。

从智能车机到辅助驾驶,曾经一度领先又落后的终于驶出弯道,正在全油门追赶。

2020年10月,正式向ES6和ES8车主推送可以基于车载导航,自动进出高速公路匝道,自主选择车道的高速领航辅助NOP功能。彼时,距离小鹏的高速NGP推出还有3个多月;理想ONE销量破2万,同时正陷入辅助驾驶高速失效的车祸纠纷中。环顾全球,能向用户正式推送高速领航辅助功能的车企,除了特斯拉,仅有一家而已。

然而,与以色列公司Mobileye的合作幸福又短暂。原计划基于NT1平台,利用Mobileye的感知方案打造出L4的自动驾驶能力,但很快行业内认识到,量产的ADAS和L4功能完全不是一个体系的东西,从ADAS永远也走不到L4。这套基于Mobileye EyeQ4的感知方案,由于算力的限制,在面对进出高速公路匝道、自动变道等场景时,功能的连续性不及内部预期。经过两年多的时间,累计14次的迭代,NT1平台的能力已经接近瓶颈;且与英伟达、地平线等智能芯片公司相比,Mobileye的算法更封闭,对于数据的二次开发,不够开放。

以上种种,促使开始思考,如何才能实现一个点到点的、跨国家的,以及能持续的迭代升级的方案。显然,全栈自研的辅助驾驶和自动驾驶软硬件体系,是唯一的答案。

2021年1月成都NIO Day,李斌正式对外宣布,重启具备L4能力的自动驾驶全栈自研工作,的NAD,也就是NIO Autonomous Driving,正式为用户知晓。一同而来的,还有基于4颗英伟达Orin芯片的ADAM超算平台以及带有激光雷达的Aquila超感系统。

不过,当用户沉浸在新平台带来的幸福感当中时,对自动驾驶研发团队来说,挑战才刚刚开始。

全新的平台,全新的架构,全新的思考……对而言,NT2平台下全栈自研的辅助驾驶和自动驾驶的软硬件体系,是他们实现NAD的基础。但他们马上就遇到了一个两难的问题——是将NT1时代积攒的思考和定义推倒重来,还是基于此前的成绩,先保证新车拥有NOP功能,之后再做合并?

选择推倒重来。

不过“推倒”固然痛快,但“重来”却一定很痛苦。尤其是在沉寂的这一年多时间里,国内高阶辅助驾驶局面发生了翻天覆地的变化,搭载了华为智能汽车解决方案的极狐,以一段全程无接管的城市领航辅助视频,炸翻整个行业;后来,小鹏又率先宣布在广州落地真正的城市NGP功能;甚至连理想也让少部分媒体体验了理想AD MAX在高速场景下的能力。

从高速走向城市,谁能走得更快,谁就是更先进的那一个,这似乎已经成为消费者和媒体的一种共识。原定于今年第三季度推出NOP+,紧赶慢赶,终于在12月推送了该功能。

NT2平台覆盖了ADAS功能,但NAD的思考远不止如此,它是一个能够覆盖高速、城市、换电、泊车的全场景能力,并且可以在统一的框架下,针对不同场景、不同国家进行快速拓展。自动驾驶研发助理副总裁任少卿表示“NOP+不是NP的延伸,而是NAD的起点”。可以这么理解,从NOP+开始,整个自动驾驶的底层逻辑,同此前的NIO Pilot截然不同。

自动驾驶体验负责人Harry Wong给我们详细介绍了,NOP+的设计与思考。对整个NOP+来说,核心的体验有三点:

1、安全安心

2、舒适高效

3、高成长性

首先是安全安心。辅助驾驶,甚至L4的自动驾驶,最底层的体验当然是安全。Harry展示了一张柱状图,里面以速度为标准,划分为了被动安全速度域、主动安全速度域以及中高速行车域。NOP+的设计要求是,每两个或者三个环节之间必须有握手的部分,彼此之间相互联系,并非是一个个独立的事件。

举个例子,“能不能识别到雪糕筒,且做出反应”一度成为大众判定车辆智能辅助驾驶是否高级的条件之一。却认为,在这个场景下,难道车辆一定得识别到雪糕筒之后再做反应吗?按照标准化的施工流程,道路上,尤其是高速路上的雪糕筒摆放之前,一定会有施工牌的存在,那么车辆是否可以通过对施工牌的识别,从而预判出前方道路上雪糕筒的存在,提前规避。当有漏网之鱼后,再把车辆的执行交给“识别到雪糕筒”这个场景下。

这种超视距的融合,多模态的打通能力,对NOP+是非常重要的。雪糕筒的场景说起来很简单,背后却有着更为复杂的数据分析和共享体系。这些数据不仅来自地图商,也来自每一辆行驶在路上的汽车,不仅有NT2平台的车型,也有NT1平台的车型。

从体系化的角度,去打通每一个具体的能力,这种设计原则和方法从NT2平台开始,将会贯穿至今后所有的车型中。

第二个是舒适高效。这个是最折磨自动驾驶研发团队的事情,我们感觉到进入NT2平台之后,自动驾驶的研发落后于友商,很大一部分原因就是为了搞定这件事。

同样举例说明,“车辆自主变道”是领航辅助功能中非常重要的一环,但某种角度来讲,这个功能的实现也很容易,几乎市面上所有宣称自己是智能电动汽车的品牌,都能做到,至少能做到“人工打灯变道”。从技术原理上来说,的确如此,只要判断速度差,判断有没有安全空间就可以。

要做的,是把功能的体验从60分做到90分。例如,发现同样是变道,从左侧变道和从右侧变道,通常情况下(排除高速下匝道)人们的心理预期是不同的。如果从左侧变道,司机的预期是一次成功,对变道失败的容忍度较低;从右侧变道,一般来说只是想要超越一辆慢车,即便是不成功,容忍度也比较高。同时,道路情况始终是动态变化的,例如变道的时候,同一条车道的后方有一辆急速逼近且同样也在变道的车辆,系统又该怎么办?考虑到司机的预期心态以及在一个动态的环境下,车辆在执行变道时,如何提高成功率,让结果始终处于预期值内?

这些都是在不断思考、磨合的地方,花了大量的时间去做策略,甚至于一些策略在现阶段依旧没有完成。Harry也坦言,真正想把变道(功能)无论是在场景上,还是体验上做的很好,整体来讲还是非常难的事情。

最后是高成长性。这也是每一家致力于做自动驾驶研发的车企,所看重的地方。大量的数据,不断的迭代,自动驾驶能力才能越来越强。NT1平台的,正是在众包数据方面得不到该有的权限,才会毅然决定在NT2平台推倒重来。

不过任何事都有两面性,NT2拥有更多的数据权限,也有更统一的框架设计,但要忍受的就是更大的交付问题。好在,如今NOP+已经跑起来了,目前系统的迭代效率和迭代空间,内部是满意的。

同时,NOP+也是全球化部署的基础。从这个角度来说,在那些立志要出海的自主品牌中,已经掌握了一些先发优势。

关爱老用户,是每一次新品或者新技术发布会中,不可缺少的部分。NT2平台越来越好,NT1用户的心情也并没有被忽略。

NT1平台的NOP经过两年多的迭代,已经累计升级了14次。目前,基于Mobile Eye Q4感知方案的NT1平台,已经非常接近能力的瓶颈。不过,并没有放弃迭代,从Aspen 320325330,迭代的过程仍在持续,后续还会有一些累计的升级。

当然,出于技术特点的不同,智能座舱的升级远比智能驾驶来的显眼。例如,最早的Alder系统会增加守卫模式、远程查看车外实况、火山车娱、黑胶专区、HUD三种导航模式等功能;中间的Aspen系统都会拥有火山车娱、黑胶专区、EQ均衡器等功能。

而对智能驾驶来说,有限的提升放在了新增Banyan的交互、优化人家共驾以及新增功率等识别功能等方面。需要注意的是,出于车辆能力限制,新增红绿灯识别功能,并不意味着NT1平台车型,在城区领航辅助功能方面会有什么惊喜出现。

本次NOP+功能的推送,遗憾之处在于并没有开放城区领航辅助能力,功能的体验依旧需要在高速路环境下才能得以实现。后续的体验视频,我也会第一时间为大家拍摄。

目前NOP+依旧属于测试版本,会优先推送给参与了领航团的NT2平台775车主(ET7/ES7/ET5),这一过程大概会持续到2023年第一季度结束,之后才会有正式版本推送。不过这一时间并不固定,会根据数据和指标后续决定。

就在本文发布前,官方确定NIO DAY 2022将于1224日在合肥举行,本次的主题是——Feel the Light(感受光)。

根据此前的各种已经曝光的谍照,可能会推出的新车有ET5旅行版、EC7以及NT2平台的866,同时极有可能公布第三代换电站消息。目前,我们还无法确定本届NIO DAY上,最终会带来哪些新车。不过能够肯定的是,全面切换NT2平台之后的,不仅车型众多,对自动驾驶研发团队至关重要的数据,势必会迎来极大的增长。

希望“慢就是快”这句话能够成为自动驾驶研发的注脚,从NOP+NAD要一路小步快跑的顺利走下去。

标签: 蔚来

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