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大家认为特斯拉是一家什么类型的公司呢？一般人认为它只是个造新能源车的公司。其实它是一家能源公司，而现在它要成为一家在人工智能领域领先的能源公司。2019年4月23 号的“Autonomous Day”（自动驾驶日）特斯拉带来了算力惊人的"FSD自动驾驶芯片"，2020年9月23日“Battery Day ”（电池日）特斯拉带来了第三代电池"4680电芯"，特斯拉第三次以“Day”命名的技术发布会“AI Day”（人工智能日）在2021年8月19日举行。那么本次的发布会马斯克又带来了哪些令人振奋的“黑科技”呢？
本次发布会特斯拉发布了由其自研的，为超级计算机Dojo准备的人工智能芯片D1。D1芯片属于NPU（Neural Processing Unit，神经网络处理器）序列，是从设计层面就专门为神经网络学习优化的芯片，这类芯片由于扔掉了GPU中不需要的功能，只保留了人工智能所需要的数据处理服务，所以其速度和能效要比GPU更加优秀。
大家一定很好奇，Dojo超级计算机是什么？为什么特斯拉要自己下场设计芯片乃至组装超级计算机？
Dojo计算机由训练模块组成，而训练模块由25个D1芯片组成，每个模块具备独立运行能力。一块训练模块的算力高达9PFLOPs（9千万亿次），接口带宽36TB/s。
按特斯拉的描述，因为Dojo计算机可以支持训练模块的无限连接，所以理论上Dojo计算机的性能没有上限,它将成为当前世界上最强大的人工学习计算机，下一代性能预计还会有10倍的提升。
特斯拉希望Dojo成为一台在视频处理速度方面效率最高的超级计算机。早在2019年的“Autonomous Day”马斯克就展望过Dojo，称Dojo是能够利用海量的视频数据，做“无人监管”的标注和训练的超级计算机。不过限于当时的半导体技术制程，还不足以支持此类芯片的量产。可见，马斯克对Dojo项目的野望，可以说是蓄谋已久。
其实不是特斯拉头铁想要进入一个新的领域，而是它自身的技术路线决定了它只有这一条路。我在《辅助驾驶界的"香饽饽"，激光雷达到底是什么神仙科技？》这篇文章中谈到过，特斯拉在自动驾驶领域是“纯视觉路线”的坚定执行者，如果采用纯视觉方案则需要对海量的数据进行深度学习，才有可能产生完全自动驾驶所需要的算法。
“自动驾驶的问题”像是一个开放性的试题，每一分每一秒的试题都不一样，如果只是死板的靠几种有限的编程方式，那么永远无法解决所有可能遇到的试题，而这份“试卷”可不是要求做到及格就行的，需要卷面不论有什么样的试题都必须满分。
如果想要满分通过各类型的场景，那么就需要这个“软件”具有不断自我适应和“进化”的能力，这就是人工智能。在此，我不禁想到了“钢铁侠”中那个会自我进化的AI“贾维斯”，而Dojo就是特斯拉的“贾维斯”。
如果把特斯拉的整个系统看作有生命的躯体，那么DOJO 就是特斯拉总部的“大脑”，而分散于世界各地的特斯拉车辆，则是躯体神经网络的每一个“末梢”。马斯克曾经引以为豪的“百万级自动驾驶数据反馈车队”每时每刻都在给特斯拉的服务器提供大量视频数据反馈，以最终帮助特斯拉完善真正的“自动驾驶算法”。
特斯拉希望打造的Dojo超级计算机是一个能够以惊人的效率使用车队反馈的海量数据进行训练的系统，进而解决各种“自动驾驶场景”的问题，加快其自动驾驶系统的完善。更为重要的是，由于特斯拉都是自研的软硬件，使得该系统的整合度很高，而且不会受制于人。
总结
特斯拉通过具有人工智能的超级计算机完成了其自动驾驶领域的最后一块“拼图”，完成了“摄像头→自动驾驶芯片→DOJO超算训练→更强算法→软件 OTA 更新”的自动驾驶闭环生态。不断自我进化，不断革新，不断逼近自动驾驶的极限，或许这才是特斯拉真正的竞争力和可怕的地方。可见，未来车企的灵魂将不单是旧时代的“制造”能力，而是将电子硬件研发、软件研发、人工智能等信息和通信技术全部融合的能力。喜欢的话请持续关注我，后续会带来更多内容，欢迎点赞、留言。（部分图片来自互联网）
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