当AI遇上汽车色彩，会碰撞出怎样的火花？

虚拟世界与现实世界的交融，人类与非人类智慧的结合……当各种跨行业、跨领域的事物联系在一起时，往往会产生意想不到的影响，甚至会变成推动工业变革的强大动力。在AI、汽车涂料与设计领域，这样的趋势同样加速显现。

作为在全球范围开发、生产和销售创新可持续涂料的专家，巴斯夫涂料业务部每年推出的色彩趋势报告是全球汽车设计师们的重要灵感来源。今年，受人工智能的启迪，巴斯夫推出《2023-2024汽车色彩趋势报告：沃路得转变》。与以往相比，沃路得转变系列一反常态，以浅色调为主，在满足视觉和触觉感官的同时，更加注重色彩的可持续性和功能性，以及色彩的实际应用。

“是时候更新汽车色彩了！传统的汽车色彩空间将受到较少的关注，新的颜色呼之欲出。在人类与人工智能携手合作下，非传统汽车色彩将为一系列色彩变革带来更多灵感，色彩焕新时代已然来临。”巴斯夫亚太市场汽车色彩首席设计师松原千春如是说。

不同地域的色彩趋势“玄学”

松原千春介绍，在不同的区域市场，色彩趋势都各有不同。

为了满足亚太市场车主日益增长的个性化需求，巴斯夫亚太市场的设计师们丰富了白色和灰色这两个重要的色域空间，微闪的淡绿色和荧光红等新色调带来全新视觉体验，展示了可持续材料、工艺、理念和效果在现实中的运用。

随着增强现实（AR）设备的普及，人类的视觉层级也将有所增加，既能看到真实世界，又能通过增强现实技术与发光信号看到虚拟世界。亚太市场的代表色——“电柠绿”捕捉并放大了这些信号，在浅绿色的基础上，增加了荧光效果，并伴有清透的蓝色高光。

欧洲、中东和非洲市场以明亮的米色为主，与此同时，淡彩色也扮演了重要的角色。 值得注意的是，欧洲、中东和非洲市场的色彩不仅仅局限于色彩本身，它们还与可持续、回收再生原材料、激光雷达及雷达兼容以及触觉表面等概念融合。欧洲市场的代表色“预言橙”，亮眼、温暖的闪烁色调，搭配类似于人类皮肤的哑光触感。将有趣的非汽车色彩引入汽车设计中，凸显了人类在未来世界中扮演的重要作用。

在美洲市场，色彩则更加乐观、多元，艺术和设计形式不受约束。偏淡和高彩的红色被具有治愈性的黄色和绿色取代，寓意万象更新。基于移动传感概念，新的色彩趋势可以反射太阳光照，达到降温功效。以美洲市场的主要色彩“泽浓蓝”为例，其模仿透明蓝色的中间涂层不含传统着色剂，呈现出晶莹剔透的视觉效果，在此基础上，设计师们能够更加随心所欲的发挥个性化设计。

每年，巴斯夫涂料部门的设计师们都会密切观察市场走向，研究未来趋势，从工业、时尚、消费品、自然、技术等领域汲取灵感，推出具有不同纹理和质感表达的全新色彩，并与客户共享这些研究成果，推动量产工作。在以往，巴斯夫每年发布的色彩系列都将成为此后三至五年市场上车型的主流之选。

据了解，就在近期，巴斯夫预测的颜色就已经屡屡成功投入市场。第一款是2019/2020年色彩流行色“古古粉”，已经大批量地出现在市场上；第二款是2021年度发布的“科技灰”，在灰色里面加入紫色的色调，目前已成功应用在一些新能源车型上；第三款是灵感来源于中国传统文化中月光理念的“月光白”，在上海车展，这一颜色也已被车企采用。

人工智能为色彩创造赋能

随着人工智能的迅猛发展，数字工具的使用成为了人类生活的一部分，AI大模型也触手可及。这种趋势影响着人类的思维方式，令其变得更加开放和灵活。汽车颜色也因此要求更加明亮、更加具备表现力，更具有可持续性和功能性。通过平衡人类和非人类智能，汽车色彩的创造和预测也更加灵活、高效。

松原千春介绍，巴斯夫做颜色不单只做颜色的趋势，同样关注色彩的可持续性。色彩的可持续性，不单体现在它本身，还有创造色彩的流程。受人工智能AI的启发，巴斯夫开发出一套虚拟的汽车色彩数字化平台——AUROOM。

通过软硬件结合的方式，AUROOM能够将非常难以完全逼真表现的汽车颜料的效果、以数字化形式呈现。不仅能够免去将批次颜料喷涂在不同材料表面并将其运往世界各地的环节，大大节省色样开发的时间，同时也能帮助巴斯夫建立起很好的颜色数据库，巴斯夫每年的色彩趋势，都可以在这个数据库当中得到良好的体现，让设计师可以更容易地看到效果。

此外，AUROOM还能为设计师带来更多丰富的研判场景。例如，大家可以戴上AR眼镜，从不同角度观察颜色在车辆上的呈现效果，做各种各样的氛围设计，模拟在户外、室内等不同场景，以及不同灯光、气候条件的色彩表现。

松原千春打了个比方：“我们输入关键词‘奢华’‘深色’，AUROOM就给出了具有闪烁性的黑色。当然它给出的不可能是一个曲面板，而是一个平面图。在这个平面图的基础上，设计师将其转化为油漆所用的设计语言。当颜色差不多定型的时候，通过AUROOM，我们将开发的色彩传递给整车厂，整车厂在自己的模型中进行渲染，从而可以很方便地看到这个颜色在相应车型上的直观效果。”

当然，在设计领域，色彩设计是最具有挑战性的项目之一，尤其是汽车工业色彩的设计。因为汽车的颜色并非黑白、饱和度、明度这么简单，而是包含很多复杂的工艺和元素，例如珠光粉如何反射、铝粉如何排布，不同的设计会带来差异化的效果。

“对于汽车色彩设计师而言，AI是一个新鲜事物，还有很多应用的可能性需要进一步探索。汽车涂料本身具备非常强的专业性、前瞻性、适用性，目前来看，AI还不能完全覆盖到这些性能。”松原千春表示，“巴斯夫永远都是在用一种比较开放的、比较积极乐观的态度去拥抱新事物，这也是我们勇敢尝试利用人工智能进行色彩预测和创造的原因所在。”