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照理说，当下这么“火”的智能驾驶赛道，怎能少得了打造了一个又一个国民级应用的腾讯的身影呢？果不其然，它来了。
4月17日， 上海车展前夕，腾讯召开了“2023 TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日”，全面展示了深耕“车云一体”领域的技术和产品体系。
△腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生
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一朵更“专”的云、一张更“轻”的图
会上，腾讯重点展示了面向城市级自动驾驶迭代的云、图产品。腾讯在公有云、私有云、专属云的基础之上，率先推出腾讯智能汽车云平台，专为自动驾驶和智能汽车行业服务，可以兼顾行业对合规，技术先进性和高效率的综合需求。
在安全合规方面，腾讯依托云和地图方面的合规经验，为自动驾驶开发创造了一个端到端、全程合规的数据闭环服务，通过自动化、软件化和服务化的手段，保证平台功能紧随政策的变化来实时更新，确保自动驾驶业务的安全可控。
在存储方面，新的云上、云下一体化的自动驾驶存储方案，可以满足云、边缘、本地机房的灵活部署，基于腾讯YottaStore分布式存储架构，突破了传统分布式存储系统单点Master的瓶颈, 能够实现单集群、单桶容量达10EB，存储对象数量达10万亿，平均节省50%的存储成本。
腾讯智慧出行副总裁刘澍泉表示：“腾讯智能汽车云是一个开放的土壤，我们希望在智能汽车云之上，和更多的行业伙伴共生、共建，一起加速自动驾驶量产的落地。”目前，腾讯智能汽车云正在帮助蔚来、博世等领先企业加速自动驾驶技术研发。
智能驾驶走向城市普通道路，需要应对更加复杂、快速变化的城市场景环境，也对地图能力提出了更多的要求。基于此，腾讯推出HD Air轻量级高精数据，专为城市智能驾驶设计，具备更轻、更快、要素更精细的优势。
第一，HD Air形态更轻，聚焦智能驾驶的必要要素，在保障米级精度，满足L2+级自动驾驶需求的同时，进一步降低建图成本，为城市级智能驾驶规模化落地提供基础。
第二，HD Air更新更快，多种采集更新模式可以保障周级更新，通过提供更加实时准确的数据，帮助敏捷应对快速变化的城市场景。
第三，HD Air要素更精细，除了道路精细化呈现，对于座舱应用需要的POI（兴趣点）、环境、建筑物等有更精细的表达，可以支持更三维化、逼真化、实时化的地图渲染，提升座舱体验。
在地图生产工艺方面，腾讯行业首创“一张图”地图生产模式（Uni-map)，天然融合标准地图（SD Map）、辅助驾驶地图（ADAS Map)、高精地图（HD Map)等不同精度等级的地图数据，可以做到数据同源、质量同级。据腾讯地图产品总经理陈志介绍，HD Air属于腾讯Unimap数据产品矩阵中一员，介于高精地图数据和ADAS数据之间，预计2023 年底将覆盖50座城市。
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构建“车云一体”应用框架，让车更智能
汽车产业正在从电动化为核心的上半场，向智能化下半场迈进。据腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通和出行总裁钟翔平介绍，腾讯在持续探索AI、大数据、云计算等数字技术，驱动汽车服务体验的升级，目前正在帮助40多家汽车品牌提升座舱服务体验。
△腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通和出行总裁钟翔平
腾讯分享了云原生的“车云一体”应用框架，通过提供三个核心能力，助力行业实现“车云一体”的数据驱动：第一，通过在云端对研发生产体系的改造，重构“软件开发部署”的“软产线”，提升研发工程效能。第二，构建车云一体化数据驱动的运营平台，帮助车企构建起一张由用户来运营的“活地图”，让数据充分发挥价值，来持续提升车端的体验，并拓展创新增值服务。第三，通过手机和车、车和车等多端的互动，将连接拓展至更广泛的生活场景，不断创新用户服务的模式。
腾讯智慧出行副总裁、负责人钟学丹表示：“通过车云一体化的连接，让车端变得更轻、更可靠，通过云端来获得无限的扩展空间和快速的迭代能力，让用户体验持续焕新。”
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AI驱动+生态连接，持续创新用户体验、探索商业增量
AI技术正在驱动智能座舱、人车交互体验不断升级。会上，全新升级的腾讯云智能车载语音助手对外亮相。通过打通训练平台和云端能力，语音交互功能更新周期将缩短至小时级。在无代码开发环境下，即使无算法经验的人员也能轻松上手，轻松优化专属模型效果。
同时，3D数字人与语音助手联合，多方言、多语种识别等功能，也将助力车企打造更有温度、有效率、有感情的人车交互体验。
据腾讯云副总裁、腾讯云智能平台负责人李学朝介绍，目前，腾讯云智能车载语音助手已落地超过15家车企，交付超100款国内外畅销车型，累计接入车辆300多万台。
“听起来很火，看起来很乱，做起来很难。”这是汽车行业大咖、清华大学教授赵福全，在前一日的一场活动上对当前智能驾驶行业的精辟概括。
但腾讯不但没有“乱”，反而保持着相当的人间清醒，没有贪大求全、急功冒进，只是坚称要“专注所长，做好数字化助手”。腾讯为行业带来的这一系列技术方案和产品，则是基于自身优势，打造出的一把把“飞刃”，刀刀射向这个行业当下各种叫“难”的靶心。
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