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要理解集度汽车机器人,你需要抛开传统汽车视角

不可否认,纵然科幻电影和小说多次刻画过“汽车机器人”,但当它切实走进我们生活中时,我们才发现原来它依然很陌生,以传统汽车视角来认识它已经不能看透其本质。

比如,近日集度发布了一款概念车ROBO-01,让“汽车机器人”再次被关注,同样也引起诸多讨论。ROBO-01概念车一亮相,就身处质疑声和众多赞誉之间。

集度ROBO-01概念车)

究其原因,是因为汽车机器人这一“新物种”和传统汽车这个“旧物种”已经分道扬镳,即使表面上看起来似曾相识,但其内在本质已经发生了根本性的改变。此时如果仍以旧眼光看待新事物,用旧的分析模式和认知框架来评判汽车机器人,难免会犯刻舟求剑的错误。

汽车的样貌,机器人的灵魂

“汽车机器人”是具有汽车形态的机器人,而不是像机器人的汽车,这是认知上的本质区别。

集度从一开始就明确了“汽车机器人”这一定位,因而从顶层设计上完成对传统汽车开发模式的重构。

尽管集度背后有百度、吉利这两个巨头的加持,但为了从0到1创造一个划时代产品,集度还是重新构建了自己的汽车机器人产品开发模式——SIMUCar(软件集成模拟样车)研发流程、自研智能化架构JET。这是集度能如此快速推出ROBO-01这款汽车机器人概念车的“内功”所在,也是造就汽车机器人形态和能力的底层基础。

与传统汽车开发模式不同的是,集度凭借SIMUCar软件集成模拟样车,通过模拟传统汽车的三电和底盘系统,在接近真实的整车环境下,调整基础车型电子电气架构,将智能座舱、智能驾驶等功能开发前置。

通过这种方式,集度汽车机器人的研发做到了比行业平均水平提前15个月的进度。更加重要的是,虽然交付给客户的是一辆新车,但它已经在数字空间模拟运行了相当长一段时间,提前完成系统安全稳定性验证,达到了

SIMUCar软件集成模拟样车)

集度对汽车机器人有根本的理解,把它分为“大脑”、“神经”、“躯干”三部分——智能驾驶和智能座舱相关能力是大脑,智能化架构JET是它的神经系统,整车结构和动力总成为躯干。

其中JET(JIDU Evolving Technology)这一神经系统至关重要,它是集度自研的高阶自动驾驶智能化架构,这一架构融合了电子电气架构EEA和SOA操作系统,可承载高阶自动驾驶核心功能和AI能力,实现全域融通(域间&域内)。

在此基础上,利用全覆盖、低时延、高带宽的千兆以太网环路,能够链接全车传感器、高性能计算平台等重要“器官”,实现底层硬件、AI能力、上层应用服务的高效贯通,取得1+1>2的效果,最终让“汽车机器人”产品取得革命性的进步。

如果有人说,集度汽车机器人不过是一辆汽车,这定然没有问题。但不一样的是,集度汽车机器人有着与过去传统汽车不一样的内在“灵魂”。

“三自”定义汽车机器人新技能

在“机器人”的内在灵魂驱动下,集度重新定义了“汽车”的新功能——“自由移动”、“自然交流”、“自我成长”,并以ROBO-01概念车揭开了智能汽车3.0时代的大幕。

“自由移动”,即不再是被动辅助驾驶,而是拥有和人一样的自驱行动能力。集度汽车机器人ROBO-01概念车已经进入高阶自动驾驶阶段,。

“自由移动”离不开集度全球领先的真冗余自动驾驶方案。基于SOA的舱驾融合真正做到了舱驾资源共享,让智舱也能接管自动驾驶任务,确保极端情况下的行车安全。

ROBO-01概念车搭载了“视觉+激光雷达”两套自动驾驶系统,这也是业界独一的方案。

两套系统不仅能保持独立运行,也能相互备份、相互协同,极大程度上避免了单一系统所存在的场景局限性。“跳灯式”可升降双激光雷达位于前机盖处,两颗激光雷达FOV达到180度,在“鬼探头”、左右有遮挡物等行车场景中,对障碍物或左右横穿行人的识别能力更强。

“自然交流”,即不再是和机械的指令交互,而是拥有和人一样的情感交流能力,像朋友一样面对面交流的畅快。

目前,2.0时代的电动汽车都基于云端能力来实现语音交互,对云端的依赖,造成了人机交互反应慢、离不开网络信号等弊端。在智能汽车3.0时代,集度基于高通骁龙8295算力平台,借助百度前沿AI技术赋能,率先实现了AI算法本地化,使ROBO-01概念车可以不依赖于云端支持,还能达到毫秒级的响应速度。

(无界一体化超清大屏)

ROBO-01概念车配备了3D无界一体化超宽大屏,这是真正的一块屏,而非像市面其他车型是多块屏的拼接。车外的交互式AI像素大灯和高识别率AI语音交互系统,能够以“灯语”和语音交互,传递本车的状态,把车内的人机交互延伸到了车外的交通参与者。这都是集度ROBO-01概念车与2.0时代电动汽车的明显区别。

“自我成长”即拥有像人一样的适应环境和理解对方的能力。当下,市面主流的汽车成长方式基本都是通过OTA来实现,这不仅依赖厂家的释放计划,也取决于厂家运营能力。而在以AI为驱动的3.0时代,需要汽车做到自我学习、自我成长,能依托大数据的积累、学习用户习惯,跟随用户实时进化的汽车才是真正的机器人形态。


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