「技术揭秘」F1赛车研发经历了哪些技术创新？

2022赛季世界一级方程式锦标赛（F1）已经拉开帷幕，除了紧张、刺激的赛事场面以及明星车手赚足眼球，更值得关注的是，本赛季的车辆也迎来了颠覆，如何落地最新的研发规则成为一大亮点。

近百人的研发团队、AI技术的重磅加持、层层加码的模拟测试……F1赛车的智造如同赛事本身一般，充满了高能瞬间和对未知刺激的挑战。

在这样严谨的运作下，一辆F1赛车的诞生需要分几步？哪些设备会在各环节发挥作用？速来围观！

Step 1：零件设计

一辆F1赛车包含的零部件超过25000个。发动机、变速箱、底盘、结构、液压系统……可以确定的是，每一个零件都需要工程师运用计算机辅助设计CAD建模，再严丝合缝地组装为整车。

这是一项巨型基础工程，除了专业的人力投入，CAD设备也至关重要。

研发团队能够利用基础专业工作站，保障高效创造力。ThinkStation P350全面支持专业处理器，可配置顶级性能专业显卡，以极速强劲的处理能力、超高的性价比，充分满足设计人员的操作需求。

Step 2：空气动力学设计

车辆的任何改动都会让空气动力产生连锁反应，甚至足以左右冠军之争的局势。

空气动力学设计为降低风阻、增加下压力做准备，研发团队运用CAE工具优化赛车曲线、尺寸等，从而得到赛车的最佳气动设计方案。

通过引进多系列产品，研发团队能够丰富功能、升级算力。ThinkStation P520拥有18核36线程强大计算力，支持RTX A6000 48GB顶级专业显卡以及GV100 32GB人工智能超算卡，轻松胜任逼真、复杂的模型设计，高效助力渲染和仿真分析。

Step 3：模拟测试

一辆F1赛车的诞生必须经过严格的测试。传统的模拟测试需要将赛车制造出来，并在风洞实验室经过长时间的考验，耗费财力、物力以及大量的验证时间。同时，还面临着反复修改设计造成的资源浪费、效率过低等问题。

数字孪生的出现，解决了这一窘境。依托多维空间大数据的数字孪生可在虚拟空间完成映射，将赛车、赛道环境放置在“元宇宙”内进行测试，极大地节约成本、提高效率。

当然，数字孪生的算力需求绝对不是一般的工作站就能满足的。

研发团队能够扩大智建面积，打开物理世界与逻辑世界的通道。ThinkStation P720、ThinkStation P920可搭载双路多核处理器，达成“超级算力”成就，完美匹配科学计算、模拟仿真及人工智能等应用，全方位保障大场景、高算力、高逼真等用户需求。

“创造世界最优秀、最具创新性的产品”，联想一直在路上——追求速度、挑战极限，这也是F1赛场见证专业、精彩所坚持的。赛场之外，F1与联想达成合作协议，以联想创新技术加持，为全球的车迷带来更高水平的赛车比赛和娱乐。

两大领域巨擘联手，让体育与先进技术的结合超乎想象，你，期待吗！