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自从人类进入工业化时代以来,人才的竞争便一刻都没有停止过。而随着人工智能时代的到来,人才紧缺的急迫性更是便被全社会所关注。有数据显示,我国人工智能人才缺口超过500万,国内供求比例为1:10,预计到2025年人工智能的人才缺口将会是千万级。从全球的产业人才来看,技术类和研究类的人才依然稀缺,特别是人工智能算法、平台架构等方面的供需失衡问题亟待解决。
对此,1月25日,百度联合浙江大学中国科教战略研究院发布《中国人工智能人才培养白皮书》(以下简称《白皮书》),从人工智能人才培养供求情况、培养模式、问题和对策等角度对国内外人工智能人才发展现状和趋势进行系统梳理,明确我国人工智能人才培养亟待解决的问题,进一步提出建设政产学研一体化人工智能人才生态系统的发展思路。
浙江大学中国科教战略研究院副院长张炜指出,我国的人工智能人才培养还存在一些短板,主要表现在以下三个方面:一是从整体来看我们存在总量不足与结构失衡的问题;二是高校人工智能人才培养中存在理论与实践脱节现象,特别是缺乏高水平的人工智能课程建设经验、缺少海量优质的数据与算力资源,缺少先进实践教学资源、缺少前沿师资力量、缺少适合的学习工具等;三是企业人工智能人才培养尚未形成有效的闭环生态体系,我国人工智能人才培养亟需构建基于深度产教融合的人工智能人才培养生态系统。
建立人工智能人才培养生态
人才培养从来都是严肃且需要全社会努力的事业。因此,除了政策和高校方面的努力,企业界的支持和创新合作一样非常重要。百度高校合作部的副总监计湘婷对记者表示,人工智能人才培养的规模、结构和质量,将决定人工智能领域的未来竞争态势,“全学段”和“全面覆盖”的人工智能人才培养体系成为战略竞争的焦点。
百度高校合作部副总监计湘婷
她举例,由于人工智能技术的发展,几乎所有行业都能用人工智能来赋能,因此人才培育单纯从IT计算机人才角度去努力是远远不够的。她说:“我以百度的高校人才培养合作为例。过去和百度开展合作的高校,大多集中在传统的计算机、软件、信息工程等学院。但今天,与我们合作的学院,还包括测绘、遥感、土地科学等工程学院,也包括了管理学院、新闻传播学院。更跨界一些,北体大乒乓球专业、景德镇陶瓷加工专业,都在基于百度人工智能做人才培养相关的事情。记得在不久前的AI师资培训中,一位来自中国人民警察大学智慧警务系的老师也加入了我们的培训队伍。”
当然,针对人工智能技术的研发和应用人才,百度既有面向企业首席技术官的人工智能素养培训,也有面向高校教师的人工智能能力培训,还有面向不同年龄层次、不同能力基础的学生开发者海量课程和教学体系。
“百度已经形成了包括高校战略合作、科研合作、师资培训、教材出版、技术竞赛、实践基地、校园活动等一体化AI人才培养生态体系,致力于实现‘未来5年百度将为社会培养500万AI(人工智能)人才’这一战略目标。 同时我们认为,创新、跨界、开放,正在成为人工智能时代下新的人才标准,构建‘政产学研一体化的人工智能培养生态’将为我国培养高端人工智能人才的主流趋势。”计湘婷说。
赋能智能驾驶人才
作为人工智能技术当下最重要的落地实践之一,智能驾驶技术对于人才的缺口一样巨大。不少车企均表示现在优秀的自动驾驶算法和硬件人才比芯片还要难抢,可见一斑。
但是在目前的智能驾驶市场,有着全球性的严重的人才紧缺问题。《白皮书》指出,智能驾驶相关高级人才供不应求,其主要原因有如下两点:首先,高等院校的教学与企业实战存在脱钩,这是阻碍智能驾驶企业快速发展的重要原因。其次,随着自动驾驶技术的日趋成熟,自动驾驶技 术将会为传统行业赋能,产业的升级创造了新的岗位,新岗位也要求与时俱进的新技能。
计湘婷对记者表示:“并不是说尖端的研发人才才算是人工智能的人才,以自动驾驶为例,我们除了有架构工程师,算法工程师,视觉工程师之外,我们还有数据标注的岗位,安全员这样岗位,都是需要具备人工智能基础,这些基础很可能分类别培养,985、211院校更多提供算法工程师,而职业院校则更多提供实践型基础人才。”
可以看到,“产学研用”的有机结合依然是智能驾驶人才培养的最优解,其理由在于,只有将高校的课程设置结合企业和产业发展的实际需求,才能让人工智能技术前沿发展动向让学生们了解和学习到。因此,百度提出了“Apollo智慧校园建设方案”,方案覆盖智慧校园的教育教学、科学研究、创新应用等各个方面,实现围绕智能驾驶的多样化智能应用场景,推进智能驾驶教育改革创新,建立人才培养新范式。
“事实上,我们迎来了人工智能人才培养最好的历史时机——我们有足够多的技术应用场景,有着全球最为完备的产业链、供应链,有着不断完善的新型基础设施,有着越来越先进的教育教学理念,而产教融合又为人工智能人才培养提供了最好的发展沃土,所以我们有理由相信,未来大量的中国人工智能优秀人才必然会从‘政产学研’一体化的人才培养体系中不断涌现。”计湘婷对记者表示。
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