视觉检测如何应用于新能源动力锂电池检测上

随着全球能源危机和环境污染问题日益突出，节能、环保等有关行业的发展被高度重视，而新能源汽车的发展也作为国家节能减排的国家战略，不仅是乘用车，还有各类型工程用车都有电动化趋势，因此各大车企纷纷推出新能源汽车，而动力电池作为新能源汽车不可缺少的一个重要组成部分。动力电池是新型绿色高能化学电源，在新能源应用方面得到广泛使用。

随着新能源汽车成为拉动动力电池需求的主要引擎，以及新能源汽车市场化程度提升，动力电池出货量及装机量也呈增长趋势，动力电池行业呈现垄断局面，市场集中度高，但整体市场前景广阔，并且确保其无缺陷的检测尤其重要，只因其直接关系到了新能源汽车的性能与安全。

机器视觉检测技术在工业自动化中起着至关重要的作用，它成为工厂和企业提升生产效率和产品质量的驱动力。机器视觉检测已经被广泛应用于各个行业，而在对有关新能源电池检测上起着尤为重要的作用。

机器视觉检测技术在新能源电池领域的应用

机器视觉检测技术可以应用到电池生产的整个过程中，在尺寸测量、外观缺陷检测、字符识别等方面代替人工作业，解决肉眼无法检测或漏检的问题。

应用案例展示：

1.电池极片上下对齐检测，如：留白尺寸、涂宽尺寸、上下涂布是否对齐等；

2.电池极片毛刺检测，自动判断毛刺形态及尺寸；

3.电池叠片外观缺陷检测，如：隔膜起皱、长胶起皱、长胶歪斜、叠片不齐、隔膜不齐、隔膜内折等；

4.电池封装外观缺陷检测，如：封装起皱、压极耳、极耳胶不良、压伤、夹伤、角位凹坑等；

5.电芯测厚及外观缺陷检测，如：破损/漏液、极片翻折、封边异物、凸点、凹陷、划痕/压痕、脏污、表面起皱等；

6.电池读码及侧胶检测。如：贴胶不良、扫码不良、外尺寸不良。

机器视觉检测技术适合应用于要求“高精度、高效率、高稳定性”的自动工业化生产线中，而昊天宸作为一家专注于机器视觉检测的企业，我们拥有经验丰富的软件研发团队，完全自主的知识产权，并且对于新能源电池检测具有丰富的经验，可完成上述所有检测，也可以单独检测尺寸或表面缺陷。利用CCD视觉检测技术助力新能源电池检测，实现各种数据测量、缺陷的检测。不仅帮助客户缩短了检测时间，提升了生产效率，还节约了人工成本。