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前言：首先，无人驾驶的真正实现和推广是离不开远程驾驶的，而今天快速发展的5G则将会是核心的驱动力。
前景无量但发展阻力同样存在
首先无人驾驶这个功能在整个行业里都是一个非常火爆且烫手的东西，我们也可以看到像是谷歌、通用、百度、uber这些大公司都纷纷投入无人驾驶行业的研发中，而紧跟其后的入局者也是纷纷而至，但是新技术的落地却却并非一件容易的事，而频繁的问题发生也让很多企业开始产生了动摇。
就比如苹果公司将圣克拉拉和桑尼维尔的无人驾驶汽车部门惊醒了一次裁员，裁员人数也超过了190人。
而uber的首席科学家拉克尔·乌尔塔森也发表言论称“无人驾驶汽车大规模的应用还需要很长的一段时间和很长的路要走。”
甚至被大家赋予很高期望的无人驾驶公司Waymo的CEO克拉富西克也曾表示过，无人驾驶汽车并不能够在任何时间和任何环境下进行使用，目前的自动驾驶技术还是有一些局限，要想做到真正的无人驾驶真的是一件很难的事情。
那么问题来了，目前无人驾驶的难点纠结在哪里呢？
我想总结一句话就是，无人驾驶技术的自适应能力还不够强。
目前我们所能了解到的无人驾驶汽车，在测试的时候往往都有一个比较不错和良好的表现，那是因为我们的测试环境是一个恒定的是固定的是没有一些无法预知的危险的。但是在实际的路面上，你会遇到很多无法预知的事情，比如天气、路况、人员等等突发性的事件，而以目前的无人驾驶技术是无法让车辆真正的做到全智能化操作，无法做到像人的大脑一样有强大的适应能力的。
那么无法实现自适应，行车的安全就无法得到真正的保障，也可以说，如果无法真正解决这个问题，我们距离无人驾驶的距离就一直存在。
远程驾驶能否推进无人驾驶发展？
目前来看，无人驾驶正处于一个发展瓶颈的状态，那么在这个阶段能否有一个跳板来推动无人驾驶发展呢？
经过查阅，我们发现还有这么一种声音，他们认为，无人驾驶的实现是需要一种远程驾驶技术来协助，远程驾驶系统的加入后，无人驾驶才能更加安全和真正的投入使用。
而在美国汽车工程师学会公布出的自动驾驶分布标准中，将自动驾驶分成了6个等级L0-L5，也就是我们经常听到的，厂家宣传的L几，L几级别的自动驾驶，目前很多车型运用的都是L2级别的自动驾驶。
而真正理想上的自动驾驶则是L5级别的完全自动驾驶，L4则为高度的自动化驾驶，而这个远程驾驶想要实现的功能就是通过远程技术将车辆变成一个无人驾驶，简单来说就是实现一个L4到L5的升级。
如今，远程驾驶在一些国家已经开始尝试。
回溯到2017年，创建于美国硅谷的“幽灵汽车”就直接将远程驾驶技术作为发展的重点。
同年，日产公司也宣布了和美国航天局共同开发的远程驾驶方案。
2019年，英国交通部也公布了最新的自动驾驶测试指导意见，表示将自动驾驶测试车辆强制配备安全员更改成了配置远程安全员。
但是，远程驾驶始终只是一块跳板，也不是最终的目的，远程驾驶的出现，只是为了更好地应对在无人驾驶汽车运行中，那些极端的情况发生，说到底还是为了促进无人驾驶技术能更快的发展和落地使用。
5G或成为无人驾驶的推进者
上面说了远程驾驶，但是远程驾驶的实现还是要基于通信网络，所以通信网络的延迟，也同样会导致远程驾驶上的失误，所以无人驾驶也离不开5G更快速的网络技术支持。
从今天的角度来看，无人驾驶的完全实现是需要完成感知、决策以及执行三个层面的自动化，而5G网络的应用是可以实现这三个层面的增强的。
那什么是感知？感知就是无人驾驶的汽车可以精准地判断自己的位置，而位置的判断就要和车载的地图进行高度的融合。大家也都明白，在手机定位时，是需要网络以及时间等待后才能进行精准的定位，而5G的诞生正是提供了很好的带宽优势，来帮助车辆更快、更准、更精的进行定位。
那什么是决策和执行？这两个层面是相互依托，相互辅助的。从人工智能的角度来说，让机器完全将人替代是一件不太可能的事情，但是我们通过5G的快速连接，让远程操作的人来参与到决策中来，这样一来5G不仅仅是提供给了无人驾驶参与者信心，更是为无人驾驶行业的发展加了一把速。
当然，如果想要无人驾驶大规模的商业化应用，光有技术的发展和努力是远远不够的，我们还需要完善社会基础建设、法律法规同步、控制生产成本、社会接受度，显然这些东西都还有很长的路要走。
但是，今天，无人驾驶其实正在迎来一个良好的发展和机遇……
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