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的海量数据，既是自动驾驶、智能汽车算法的养料，同时也对数据安全提出了更高的要求。尤其是自动驾驶研发息息相关的地理信息数据，一旦被滥用，有可能涉及到国家安全问题。基于此，随着智能汽车在市场上占有率的不断提升，国家为了鼓励和规范数据的利用，引导行业有序发展，正在不断强化对汽车行业数据使用的监督。近年来，我国陆续出台相关法律法规，如《网络安全法》、《数据安全法》、《汽车数据安全管理若干规定（试行）》等，对数据安全、个人信息保护作了基本规定，明确汽车数据处理者的责任和义务，规范汽车数据处理活动。针对自动驾驶领域，自然资源部则下发了《关于促进智能网联汽车发展维护测绘地理信息安全的通知》等重要文件，明确了自动驾驶道路测试属于地图测绘行为，必须由具备甲级测绘资质的企业执行。
同时，国家对于存储和处理智能汽车地图数据所使用的云服务方面也做了明确定义。据国标发布的《智能汽车基础地图数据安全保护技术基本要求（征求意见稿）》和《信息安全技术、云计算服务安全指南》要求，智能汽车基础地图云必须由具备导航电子图制作资质的单位负责管理、运营和维护，提供智能汽车基础地图数据和智能汽车基础地图传感器数据处理、更新和服务等的私有云或社区云。
相比于自建私有云，选择安全可信的社区云是一条兼顾安全合规和性价比的路径。所谓的社区云，是由若干客户/组织共享的云端基础设施，而社区云中的客户群体具有共同责任、相同的安全需求、相同策略等属性，客户与这些有共同属性（如同一行业、同一业务需求等）的已知客户共享资源。
例如今年腾讯宣布在上海设立智能汽车云专区，是专门为智能汽车和自动驾驶行业客户服务，云上组件和工具链根据行业特有需求进行设置，并以多租户的模式提供服务，属于一种安全合规的社区云的模式。以可信的行业云平台为基础底座，腾讯称可以为行业提供自动驾驶研发与运营工具链、智能座舱研发、智能驾驶地图、运营服务等全链路服务。
针对自动驾驶步入服务运营阶段，对于快速服务迭代背后的地图需求，腾讯还在前不久举行的2022腾讯数字生态大会上发布了“车图云解决方案”，通过业界首创的“车云一体化”的地图服务，在安全可信的专有云平台之上，开放地提供自动驾驶所必需的地图更新服务和位置服务，以此助力自动驾驶功能的高速迭代。
同时，腾讯业内首创的一体化地图数据采集体系，可实现标准地图、车道级地图、高精地图数据的“三图合一”，在人工驾驶、辅助驾驶、智能驾驶等不同驾驶模式下，为用户提供连续、流畅的导航体验。这种车-图-云一体化的形态，可以助力解决目前行业内普遍存在的各种地图之间数据不匹配，智能驾驶系统人工接管频率高，地图更新频率难以统一等制约智能驾驶功能实际应用等问题。
可见，无论是在地图还是云服务领域，腾讯均有完整的资质和产品方案布局，可助力智能汽车行业“车、图、云一体化”协同发展，在满足安全合规需求的前提下，更深入的打通数据闭环，挖掘数据价值。
腾讯智慧出行副总裁钟学丹介绍,腾讯通过车云一体化的连接,可以帮助合作伙伴构建端上的“推理”和云上“训练”的数据驱动闭环,进一步提升对数据进行高效的采集和利用,提高数据循环链路的速度,实现自动驾驶研发降本提速。
（腾讯智驾地图）
此外，车路协同的深入探索，也为高精度地图带来更多样化的诉求，以及更丰富的应用场景。在智慧高速领域，今年7月蜀道集团与腾讯在成都二绕联合开展试点，基于高精度地图和路侧感知设备，实现实时数字孪生的导航信息服务和高速信息管理。在城市交通和智能网联领域，高精度地图将用于城市级别自动驾驶、车道级交通精准调度管理、物流货运等服务领域。腾讯深度参与建设的深圳智能网联交通测试示范平台，布局建设国际一流的智能网联交通产业创新示范区，融合了智能网联汽车测试、智慧交通示范应用等未来智能网联汽车研发、测试的全生态体系。
随着智能网联汽车的全面铺开，高精度地图、自动驾驶相关技术的应用和试点将迎来更广阔的发展空间。数据的合规应用和价值挖掘将成为行业持续关注的核心焦点。
