在汽车技术的巨浪中，智能驾驶站在浪尖，被视为未来交通发展的方向。

特别是近一年来，伴随车企的大力宣传，和社交媒体上小视频的爆火，不少人开始坚信——智能驾驶不仅方便，甚至比人类驾驶还要可靠。

但是，这样的乐观真的有根据吗？答案是否定的。

实际情况是，尽管智驾技术飞速进步，其局限性依然明显。网络上的一些车祸视频，便生动地展示了这一点。

说白了就是，目前智驾技术面临的3大致命问题，这是每位车主都要警惕的。

首当其冲的问题，就是冰雪路面的识别。

稍有不慎，可能会造成巨大的风险。

大家或许会好奇，这有什么难的？白色的是雪，透明且坚硬的是冰，将这个逻辑告诉算法，不就解决了吗？

然而，这么思考就有些理所当然了。

说白了就是，算法不是人脑，它没有人脑灵活多变的判断力：能清晰的知道，冰雪超过多少厘米了，要规避；低于多少厘米，可以碾行。

它只能依赖系统提供的白名单，确定要小心哪些形态的物体和生物，最好规避和绕行。

但冰雪这玩意就很难了，因为它形态很多变，同时具备坚硬和柔软两个性质——基本难以搞定自洽的逻辑。

现实也证明了这点，譬如去年春节湖北大学，不少开着智驾的车主，就付出了惨痛的代价。

原因何在？算法将扫到高速一侧的坚冰，误判为积雪，直接撞了上去。

于是直接导致了车辆的受损！

不要认为哪家的技术很强，能够规避这个问题。

搜索相关视频就能发现，不管是问界也好，小鹏也罢，这些被誉为第一梯队的智能驾驶公司——在冰雪这个难题上，都吃了大亏。

因此，大家一定要注意这点，在遭遇类似情况时，能够手动驾驶，就手动驾驶，避免因为系统误判带来的风险。

其次，则是极端天气下的表现。

很多时候，我们会误以为，只要装备了先进的传感器和相机，智能车就能在任何天气中稳稳地行驶。

但这种想法太过乐观了。

实际上，当暴雨如注、雾霾弥漫时，即使是最尖端的技术也可能失效。

雷达信号可能会被雨滴反射，摄像头镜头也可能因为雾气，而模糊不清。

这些都会大大降低车辆，识别路况和障碍物的能力。

而且，不要以为只有雾和雨会造成问题。

沙尘暴也是一个大敌，它不仅会损伤车辆的外部传感器，还可能导致数据读取错误，增加发生意外的风险。

虽然不少视频显示，在暴雨如注的天气下，智能驾驶依旧很稳定——但很多时候，不怕一万，就怕万一。

我自己就遭遇过这样情况，因为暴雨的原因，同时地面泥泞，智能驾驶开着开着，就突然强制退出了。

幸好前方比较空荡，能够及时介入——如果是在超车的过程中，突然来这么一下，想想都知道有多可怕。

说白就是，无论是激光雷达，还是视觉雷达，都需要良好的工况，才能保障其准确性。

虽然恶劣天气也不是完全不行，但这个时候，使用智能驾驶一定要小心。

最后，就是动态环境的适应能力了。

虽然在简单的且封闭的道路，譬如高速公路，现在的智能驾驶技术，已经非常给力。

但一旦车辆驶入更加复杂、变化无常的城市道路，问题就接踵而至了。

因为算法和算力，还完全根本上。

对于行人、自行车和其他非机动车辆的识别和预测，简直就是一塌糊涂。

别嘴硬，我看过很多类似的案例了。

真的这么完美，那还研发更好的激光雷达、毫米波雷达、视觉雷达，更好的芯片干嘛？这不是多此一举吗？

说白了就是，现阶段的软硬件能力，也就能在高速上驰骋而已，在城市路段，特别是拥堵城市路段——真的不行。

有时还会无缘无故实线变道，无缘无故急刹车。明明可以绕行的车辆，还要缓一缓，反应明显慢半拍。

有空大家看看相关的智能驾驶直播就清楚了，那些遥遥领先的车企，依旧会犯很多错误。

所以，面对动态多变的城市环境，一定要小心、小心再小心。

万一撞到人了，或者被人撞了，肯定就得不偿失了。

总而言之就是，虽然中国的智能驾驶技术，相对于过去，有了巨大的飞跃。

但从国家标准来看，仍旧逃不过l2这个级别。

国家也好，车企也罢，都不认为自己的技术达到了l3，甚至L4阶段，还存在很多漏洞和风险。

因此，大家对智能驾驶技术的使用一定要谨慎：要清楚，车企绝不会为你兜底的——真要出了车祸，一切的责任人，都是你自己！